数据丢失防护 (DLP) 及其工作
概述 ：
数据丢失保护解决方案在当今世界变得越来越流行。企业正在寻找措施来降低敏感数据泄露到组织外部的危险。您现在可能想知道什么是数据丢失保护。这是一种保证组织的敏感数据与其授权用户共享的做法。它还确保它不会落入未经授权的人手中。
DLP 的目的：
DLP对于公司保护其数据至关重要；以下是原因。下面列出了这些。
- 它有助于保护敏感的个人数据以及遵守法律。绝大多数组织都有非常敏感的数据库，如果落入坏人之手，一切都可能出错。做正确的事对于保持安全至关重要。
- 您还必须保护您的知识产权并维护您的公司机密。它不应该落入竞争对手的手中， DLP的目标是保护数据不被意外暴露在网上。
- 通过锁定您的数据，您可以获得所有数据的可见性。您必须选择数据的存储位置以及传输方式。您将能够在DLP的帮助下检查您的数据基础架构。
DLP函数：
在处理材料时，您会获得各种内容分析方法，我们将在下面进行介绍。
- 正则表达式或基于规则的表达式 –
这是最有效的 DLP 技术之一，它需要两个特定规则：16 位信用卡号和 9 位美国社会保险号。这种方法很快，因为规则设置得很快。每个程序都以未经验证的良好速率开始。 - 统计分析 -
另一种统计方法，例如贝叶斯分析，可用于执行触发违规并保护材料。您需要能够处理的最大数据量才能对其进行扫描。 - 部分文件匹配——
似乎与特定文件的部分匹配就是这种情况。它表明它包含多个版本，每个版本都由单独的人填写。 - 预建类别 –
预建类别是一种敏感数据规则和词汇表，可作为您业务的保障。 - 数据库指纹 –
精确数据匹配是一个术语，指的是在数据库中找到精确匹配的过程。连接到实时数据库，这会对性能产生影响。如果您需要来自数据库的结构化数据，则可以使用此选项。 - 精确的文件匹配 –
无法检查每个文件的内容，因此每个文件的指纹会有所不同。在技术与其他技术不同或可比的情况下，它的误报率也很低。 - 概念或词汇——
在此，您可以应用字典组合，这些策略可以提醒您注意定义简单分类的非结构化想法。说到概念，业主需要定制一切。
数据丢失防护服务 -DLP 的应用：
在大多数情况下，数据丢失防护解决了所有企业中相似的三个主要目标。它们如下所示。
- 保护个人资料 –
每个企业都会收集和保留个人身份信息、受保护的健康信息、信用卡信息等。为了保护重要客户的数据，您可以使用 HIPAA 和 GDPR。 DLP 的主要任务是对敏感数据进行分类、识别和标记，以便正确监控所有内容。报告功能始终能够提供所需的详细程度。 - 数据的可见性——
您的公司希望提高其在数据迁移中的可见性。强大的 DLP 系统将有助于在整个网络、端点和云中进行数据跟踪。您还可以看到个人用户如何与整个公司的数据进行交互。 - 知识产权保护 –
如果您的公司拥有知识产权，您将为组织的健康提供完美的秘密。 DLP 充当数字监护人，使用基于上下文的分类对结构化和非结构化形式的知识产权进行分类。您必须能够规范保护您的数据免受不受欢迎的过滤的政策。
通过采用防止数据丢失：
- CISO 角色的成长——
许多组织雇用首席信息安全官，他们必须向首席执行官报告，首席执行官必须了解游戏计划以防止数据泄露。 DLP 始终提供切实的业务利益，例如向 CEO 提供定期更新所需的报告功能。 - 更多保护数据安全的地方 –
如果您更频繁地使用云，您将使供应链网络复杂化并失去对其他服务的控制。您将能够看到敏感数据将得到安全保护的所有场合。 - 数据识别——
很难确定数据是否需要保护，而且当一切都按照规定手动完成时，它更容易受到攻击。他们有机器学习的自动化方法。 - 检测数据泄露：DLP –
它的运行方式与其他安全系统相同，例如 IDS、IPS、SIEM 以及其他可疑或异常的数据传输。这些系统可以向安全人员发送通知，防止数据泄露。 - 不断变化的合规要求 –
GDP的法律法规不断变化，组织必须适应。 DPL 额外收紧数据以满足数据保护要求。该解决方案还使公司能够适应并改变全球法规。 - 该组织窃取了数据——
通常，当企业窃取数据时，他们会从暗网获取数据，而个人获取这些数据是为了自己的利益。只有一小部分数据以数千美元的价格出售。 - 用于安全的数据——
很少有 DLP 系统会跟踪标记和未经授权的行为，以便用户可以有目的地与数据进行交互。 - 安全端点——
基于端点的代理基本上可以在用户、外部各方和组之间传输数据。该系统可以防止通信尝试，以便提供者可以利用用户输入。 - 动态安全数据——
您需要建立一个可以分析流量和发现关键信息的网络。 - 休息安全数据——
此用户将拥有访问控制权，包括遵守数据加密和保留政策的能力。它还可以保证存储的组织数据的安全。