📅  最后修改于: 2023-12-03 14:50:16.412000             🧑  作者: Mango
如果你是一名 Python 开发者,那么你一定会用到 Anaconda,它是一个 Python 数据科学和机器学习的开源发行版本,集成了几乎所有常用的 Python 库,可以帮助你更快速、高效地开发 Python 项目。不过,有时候我们需要在不同的项目之间切换,或者测试不同的 Python 版本和库的兼容性,这时候创建虚拟环境就十分必要了。
Anaconda 中的虚拟环境是通过 conda 包管理器来创建和管理的。conda 可以让你在不同的环境中安装和管理不同的 Python 版本和库,做到各种版本的隔离,以此保证项目之间的独立性和稳定性。
下面是在 Shell-Bash 中创建 Anaconda 虚拟环境的基本步骤:
conda info
conda create --name myenv
conda activate myenv
conda install python=3.7 numpy pandas matplotlib scikit-learn
conda deactivate
注意,对于不同虚拟环境中的 Python 和库版本,需要在每次使用前激活对应的虚拟环境。
创建虚拟环境可以使得我们更好的管理不同项目间的依赖,以及在不同的环境中测试不同的 Python 版本和库的兼容性等。如果你还没有使用虚拟环境来管理你的 Python 项目,现在是时候尝试一下了。
以上就是在 Shell-Bash 中创建 Anaconda 虚拟环境的基本步骤,希望对你有所帮助。