查询具有至少值 X 的最小索引并进行更新

本文介绍如何在范围 [L, R] 中查找具有至少值 X 的最小索引并进行更新。这个问题通常可以通过二分查找算法解决。以下是解决方案的实现。

算法实现

算法的思路是，在范围 [L, R] 中进行二分查找，每次找到中间值 midpoint，然后根据 midpoint 的值和 X 的关系确定要继续查找左侧还是右侧的范围。如果查找到值为 X 的元素，则记录其索引，并继续查找左侧，以找到具有更小的索引的元素。最终，如果找到了具有至少值 X 的元素，则更新其索引。

以下是基于这个思路的具体代码实现：

def find_index(L, R, X, arr):
    left, right, ans = L, R, -1
    while left <= right:
        midpoint = (left + right) // 2
        if arr[midpoint] >= X:
            ans = midpoint
            right = midpoint - 1
        else:
            left = midpoint + 1
    if ans != -1:
        arr[ans] = X
    return ans

示例

假设我们有以下数组：

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

我们想在范围 [3, 7]内查找具有至少值 5 的最小索引并进行更新。我们可以使用以下代码实现：

L, R, X = 3, 7, 5
index = find_index(L, R, X, arr)
print(index)    # 输出 4
print(arr)      # 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

这个示例中，我们找到了具有至少值 5 的最小索引 4，并成功地将数组中的元素更新为 5。

总结

本文介绍了如何在范围 [L, R] 中查找具有至少值 X 的最小索引并进行更新。这个问题可以通过二分查找算法解决，具体实现可以参考本文中的代码示例。