如何使用R中的框突出显示由ggplot2创建的图中的文本？

在本文中，我们将讨论如何使用 R 编程语言中的框突出显示由 ggplot2 创建的图中的文本。

有很多方法可以做到这一点，但我们将专注于其中一种方法。我们将使用 R 中ggplot2包中的geom_label函数。该函数允许我们在文本下方创建一个矩形，以便于阅读。我们还可以突出显示矩形框内的文本，还可以使用此函数添加该文本的其他美感。这可以通过一行代码来实现，因此，它很容易并且值得推荐。

句法 ：

geom_label( mapping = NULL, data = NULL, stat = “identity”, position = “identity”, …., parse = FALSE, nudge_x = 0, nudge_y = 0, label.r = unit( 0.15, “lines”), label.padding = unit( 0.25, “lines”), label.size = 0.25, na.rm = FALSE, inherit.aes = TRUE, show.legend = NA)

该方法简单明了，调用geom_label()函数并提供以下参数 - 文本美学、文本标签和填充参数以突出显示文本标签内的文本。

示例 1.1：示例显示常规绘图，以便差异明显。

R

library(ggplot2)
  
data(mtcars)
head(mtcars)
  
# Plotting the dataset in a scatterplot
ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point(color="blue")

输出 ：

现在，我们将添加文本并使用 geom_label函数在散点图中突出显示它，将文本的美感（例如 x 和 y 变量、文本标签以及框内突出显示文本的颜色）作为其参数。

示例 1.2：在图中绘制突出显示文本的示例

电阻

library(ggplot2)
  
data(mtcars)
head(mtcars)
  
# Plotting the data, adding the text and highlighting it
ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point(color="blue") + 
        geom_label(aes(x=5, y=30, label = "GFG weight vs mileage"),
                   fill= "yellow")

输出 ：

让我们再看一个实现。

示例 2.1：规则图，因此差异很明显

电阻

library(ggplot2)
  
data(iris)
head(iris)
  
# Line plot
ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length)) + geom_line()

输出 ：

现在，我们将使用 geom_label函数添加文本并在我们的线图中突出显示它，该函数提供文本的美感作为参数。

示例 2.2：在图中绘制突出显示文本的示例

电阻

library(ggplot2)
  
data(iris)
head(iris)
  
# Adding the text and highlighting it
ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length)) + geom_line() + 
            geom_label(aes(x=7.5, y=7, label = "GFG Sepal vs Petal"),
                       fill= "red")

输出 ：