Python numpy 中的 np.exp

在 NumPy 库中，np.exp() 函数用于计算数组或标量的指数函数，即给定一个数组或标量 x，它返回 e^x。其中 e 是欧拉数。

使用方法

要使用 np.exp() 函数，必须首先安装 NumPy 库。可以通过以下命令安装：

pip install numpy

安装完成后，就可以使用 np.exp() 函数了。例如，以下代码演示了如何计算给定数组的指数函数：

import numpy as np

x = np.array([1, 2, 3])
result = np.exp(x)

print(result)

输出：

[ 2.71828183  7.3890561  20.08553692]

np.exp() 函数也可以用于计算标量的指数函数。例如，以下代码演示了如何计算给定标量的指数函数：

import numpy as np

x = 3
result = np.exp(x)

print(result)

输出：

20.085536923187668

参数说明

np.exp() 函数只有一个参数：

• x：必需，指定要计算指数函数的数组或标量。

注意事项

• np.exp() 函数返回的是一个新的数组或标量，不会改变原始数组或标量的值。

总结

np.exp() 函数是 NumPy 库中的一个常用函数，它用于计算数组或标量的指数函数。它的使用方法非常简单，只需要安装 NumPy 库，然后传入要计算指数函数的数组或标量即可。在使用过程中，需要注意不要直接修改原始数组或标量的值。