交互模式 matplotlib - Python

当我们想要在Python中创建图表时，Matplotlib是一个非常常见的库。除此之外，Matplotlib还有一些交互式工具，可以让我们更好地探索和理解数据。

交互模式

Matplotlib的交互模式是一种用户友好的工具，可以让我们在图表中缩放、拖动和选择数据点。Matplotlib有两种交互式模式：图的交互式模式和子图的交互式模式。

图的交互模式

在图的交互模式中，我们可以使用plt.ion()来激活交互式模式，然后使用plt.show()来显示结果。在图表中，我们可以使用鼠标缩放、拖动和选择数据点。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 激活交互式模式
plt.ion()

# 创建数据
x = np.linspace(-10, 10, 200)
y = np.sin(x)

# 绘制图表
plt.plot(x, y, 'r')

# 显示结果
plt.show()

子图的交互模式

在子图的交互模式中，我们可以使用fig.canvas.toolbar属性来激活交互式模式，然后使用plt.show()来显示结果。在子图中，我们可以使用鼠标缩放、拖动和选择数据点。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(-10, 10, 200)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建子图
fig, ax = plt.subplots(2, 1)

# 绘制子图1
ax[0].plot(x, y1, 'r')

# 绘制子图2
ax[1].plot(x, y2, 'b')

# 激活交互式模式
fig.canvas.toolbar.active(True)

# 显示结果
plt.show()

总结

本文介绍了Matplotlib的交互式模式，并提供了代码示例。通过使用Matplotlib的交互式模式，我们可以更好地探索和理解数据。