MariaDB 和 Amazon DynamoDB 之间的区别

MariaDB 和 Amazon DynamoDB 都是非常流行的数据库管理系统，它们有很多区别。以下是 MariaDB 和 Amazon DynamoDB 之间的一些主要区别：

数据库类型

MariaDB 是一个开源的关系型数据库管理系统，此软件基于 MySQL 开源编译而成。它支持标准 SQL 查询语言以及其他功能，比如存储过程、游标和触发器等。MariaDB 也支持 ACID 属性，并具有很多特性用于数据安全、完整性和可恢复性。

Amazon DynamoDB 是一个完全托管的 NoSQL 数据库管理系统，它使用分布式层次存储技术来存储和处理数据。 DynamoDB 可以自动缩放，无需预置容量。它使用 JSON、HTML 和 HTTP 等 REST 接口读取和写入数据。 DynamoDB 没有固定的架构，在处理大量数据时可以更加灵活。

数据存储方式

MariaDB 使用可扩展的 SQL 表来存储数据。每个表可以包含一个或多个命名列，用于储存标准数据类型，例如整数、字符串和日期等。MariaDB 支持多个存储引擎，包括 MyISAM、InnoDB、Aria 等，每个存储引擎都有其优缺点，用于不同的用例。

Amazon DynamoDB 是一个完全托管的 NoSQL 数据库管理系统，采用了分布式结构进行数据存储。每个数据项都可以根据其主键进行存储和检索，主键可以使用哈希键、排序键和组合键等。 数据库的表可以动态地增加和减少，数据是按照键值对进行存储。

扩展性

MariaDB 的扩展性主要依赖于所选择的存储引擎。一些引擎允许为表添加分区，以提高查询速度和处理更大的数据集。MariaDB 支持主从复制、集群和分片，帮助用户实现更高的可扩展性和高可用性。

Amazon DynamoDB 的扩展性非常出色，它是一个完全托管的 NoSQL 数据库，可以自动处理可扩展性。 DynamoDB 使用主键哈希来分区数据，数据分布在不同的节点上，这样可以轻松地处理大规模数据，并保证高性能和高可用性。

数据一致性

MariaDB 支持较多的一致性模式，包括强一致、原子性、隔离性和持久性。 这些特性可以保证数据的完整性和一致性。 用户可以选择使用不同的一致性模式，根据应用需求进行权衡。MariaDB 也支持 ACID 属性。

Amazon DynamoDB 支持两种不同的一致性模式：因果一致性和全局二级一致性。 因果一致性确保如果两个事件之间有因果关系，则它们的顺序得到保证。 这意味着一个更新或删除操作成功完成后，可能需要一些时间，更新或删除操作才会反映到读取操作中。全局二级一致性是指 DynamoDB 将修改操作复制到所有区域，确保所有读取操作都可以读取到所有修改数据。

总体而言， MariaDB 和 Amazon DynamoDB 都是非常强大的数据库管理系统，在大量数据处理和应用中都发挥着重要作用。MariaDB 是一个流行的关系型数据库，支持标准 SQL 查询语言，而 Amazon DynamoDB 则是一个强大的分布式 NoSQL 数据库，提供高可扩展性和云服务优势。用户可以根据需求，选择不同的数据库管理系统。