在 Python 中复制二维数组

在 Python 中，复制一个二维数组可能会遇到一些问题，特别是当涉及到可变对象时。在本文中，我们将探讨如何正确地复制二维数组。

1. 利用 copy() 方法

Python 中的 copy() 方法可以用于浅复制一个列表。浅复制只会复制列表中的对象的引用，而不是对象本身。因此，如果二维数组中含有可变对象，那么浅复制的结果会导致问题。

下面是一个含有可变对象的二维数组 a：

a = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

我们用 copy() 方法复制它：

b = a.copy()

现在，修改 a 中的一个元素：

a[0][1] = 100

打印 a 和 b：

print(a)  # [[1, 100], [3, 4], [5, 6]]
print(b)  # [[1, 100], [3, 4], [5, 6]]

这里我们发现，修改 a 中的一个元素后，b 中对应的元素也发生了变化。这是因为 b 复制了 a 中的对象的引用，而不是对象本身。因此，修改 a 中的一个元素也会影响到 b。

2. 使用 copy 模块

Python 中的 copy 模块提供了一种更强的复制方法，称为深复制。深复制会复制所有对象，包括可变对象。下面是如何使用深复制来复制二维数组：

import copy

a = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
b = copy.deepcopy(a)

现在，修改 a 中的一个元素：

a[0][1] = 100

打印 a 和 b：

print(a)  # [[1, 100], [3, 4], [5, 6]]
print(b)  # [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

我们发现，修改 a 中的一个元素后，b 中对应的元素没有发生变化。这是因为 deepcopy() 方法创建了一个全新的数据结构，其中包含了 a 中的所有元素的复制品，而不是对象的引用。

结论

在 Python 中复制二维数组可能会导致一些问题，特别是当列表中含有可变对象时。浅复制（copy() 方法）只会复制对象的引用，而不是对象本身。如果您需要复制一个含有可变对象的二维数组，并且希望这个副本是独立于原数组的，那么您应该使用深复制（copy 模块中的 deepcopy() 方法）。