Matplotlib 以科学计数法显示轴 - Python

在数据可视化中，Matplotlib 是一个非常强大的工具。在大多数情况下，Matplotlib 默认地以科学计数法显示坐标轴上的数值。虽然这种情况下也可以很好地读取数值，然而有时候我们需要禁用这个设置，以使数值更加易于理解。本文将介绍如何在 Matplotlib 中以非科学计数法显示坐标轴。

禁用科学计数法

要禁用 Matplotlib 中的科学计数法，我们需要使用 SciPy 库中的 ticklabel_format() 函数。具体步骤如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import stats

# 生成一系列数据
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y)

# 禁用科学计数法
plt.ticklabel_format(style='plain', axis='both', useOffset=False)

# 显示图像
plt.show()

这个程序会生成一个简单的 sin 函数图像，并且以纯数字方式显示坐标轴上的数值。

手动设置坐标轴标签

如果您想要手动设置坐标轴标签格式，可以使用 Matplotlib 提供的 Formatter 类来完成。例如，下面的代码将坐标轴标签设置为具有两位小数的浮点数：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

# 生成一系列数据
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y)

# 手动设置坐标轴标签
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))

# 显示图像
plt.show()

这个程序会生成一个简单的 sin 函数图像，并且以两位小数的浮点数格式显示坐标轴上的数值。

结论

禁用 Matplotlib 中的科学计数法是一个十分简单的操作，只需要使用 SciPy 库中的 ticklabel_format() 函数。不过要注意，这样做可能会使绘制的图像变得混乱，因此根据具体情况考虑是否需要禁用科学计数法。

同时，手动设置坐标轴标签格式是一个非常方便的技巧，可以帮助您创建更加专业的图像。