📅  最后修改于: 2023-12-03 15:24:00.980000             🧑  作者: Mango
在开发搜索引擎或是输入框自动补全功能时,三元搜索树是一种非常高效的数据结构,能够快速的定位到需要补全内容所在的子树,提高程序的运行效率。本文将介绍如何使用三元搜索树实现文本自动补全功能。
三元搜索树(Ternary Search Tree)又称三向字典树,是一种特殊的字典树。与传统的字典树相比,三元搜索树不仅能存储字符,还可以存储相应字符在单词中的位置。如下图所示:
在上图中,每个节点都有三个指针,一个指向左边的子树,一个指向相同字符的子树,一个指向右边的子树。以字符'CAT'为例,我们可以将其存在如下的三元搜索树中:
C
/ \
A T
当需要查找以'C'开头的单词时,程序可以直接定位到'C',再沿着'C'指向的相同字符子树向下遍历,最后得到以'C'开头的单词集合。在实现文本自动补全功能时,我们可以使用相同的策略定位到需要补全的单词集合。
在实现文本自动补全功能时,我们需要先将需要补全的单词集合插入到三元搜索树中。插入操作可以使用递归进行,以字符'C'为例:
def insert(root, word, pos=0):
if not root:
root = Node(word[pos])
if word[pos] < root.val:
root.left = insert(root.left, word, pos)
elif word[pos] > root.val:
root.right = insert(root.right, word, pos)
else:
if pos < len(word) - 1:
root.mid = insert(root.mid, word, pos+1)
else:
root.is_word = True
return root
插入操作的复杂度为 $O(n)$,其中 $n$ 为单词的长度。
插入操作完成后,我们需要通过输入框中已有的内容定位到需要补全的单词集合。可以使用以下代码实现:
def autocomplete(root, prefix):
node = find(root, prefix, 0)
if not node:
return []
result = []
if node.is_word:
result.append(prefix)
def collect(node, prefix):
if not node:
return
collect(node.left, prefix)
if node.is_word:
result.append(prefix + node.val)
collect(node.mid, prefix + node.val)
collect(node.right, prefix)
collect(node.mid, prefix)
return result
其中,find函数用于在三元搜索树中定位到已有内容的结束节点:
def find(root, prefix, pos):
if not root:
return None
if prefix[pos] < root.val:
return find(root.left, prefix, pos)
elif prefix[pos] > root.val:
return find(root.right, prefix, pos)
else:
if pos == len(prefix) - 1:
return root
else:
return find(root.mid, prefix, pos+1)
collect函数用于收集需要补全的单词集合。由于一个单词可能包含已有内容,因此我们需要在中间子树上遍历到叶子节点,再遍历结束之后回溯到中间子树上的下一个节点。
最终,我们可以使用以下代码完成文本自动补全功能:
root = None
words = ['hello', 'world', 'hi', 'hijack', 'goodbye']
for word in words:
root = insert(root, word)
prefix = 'hi'
result = autocomplete(root, prefix)
print(result) # ['hi', 'hijack']
三元搜索树是一种非常高效的数据结构,可以帮助我们快速的定位到需要补全内容所在的子树,提高程序的运行效率。在实现文本自动补全功能时,只需要先将需要补全的单词集合插入到三元搜索树中,再根据输入框中已有的内容定位到需要补全的单词集合即可。