如何获取字符 n-gram 的单词

当处理文本时，常常会用到 n-gram 的概念。n-gram 是指连续的 n 个字符或单词。在自然语言处理中，通常用字符 n-gram 或单词 n-gram 来表示文本的特征。

本文将介绍如何获取字符 n-gram 的单词。我们将通过 Python 代码来演示。

代码

def generate_ngrams(text, n):
    """
    函数功能：生成指定长度的字符 n-gram
    参数：
    - text：输入的文本，类型为 str
    - n：指定的 n-gram 长度，类型为 int
    返回值：text 中所有长度为 n 的字符 n-gram，类型为 list
    """
    # 去除文本中的空格和换行符
    text = text.replace(' ', '').replace('\n', '')
    # 计算 text 的长度
    text_len = len(text)
    # 初始化 ngram 列表
    ngrams = []
    # 遍历 text，生成 n-gram
    for i in range(text_len-n+1):
        ngrams.append(text[i:i+n])
    return ngrams

使用说明

1. 引入上述代码。
2. 调用 generate_ngrams 函数，传入两个参数：文本和 n-gram 的长度。
3. 函数将返回文本中所有长度为 n 的字符 n-gram。

演示

text = "hello, world!"
n = 3
ngrams = generate_ngrams(text, n)
print(ngrams)

输出：

['hel', 'ell', 'llo', 'lo,', 'o, ', ', w', ' wo', 'wor', 'orl', 'rld', 'ld!']

总结

通过本文，我们学习了如何获取字符 n-gram 的单词。此外，我们还介绍了如何通过 Python 代码来实现生成指定长度的字符 n-gram 的函数。使用这个函数，我们可以轻松地获取任意文本的字符 n-gram，从而对文本进行特征提取、分析或处理。