📅  最后修改于: 2023-12-03 15:22:22.677000             🧑  作者: Mango
在计算机科学中,树是一种常见的数据结构。在树的遍历中,前序遍历是一种重要的方式。前序遍历是先访问根节点,然后访问左子树,最后访问右子树。
在本文中,我们将介绍使用前序遍历检查二叉树是否是另一棵二叉树的子树的方法,并使用迭代实现。
在树的结构中,一棵子树是由一棵树的某个节点及其所有子节点组成的树。如果树T2是树T1的子树,那么T2和T1的某个节点具有相同的结构,并且T2中所有节点都在T1中有对应节点。
例如,以下两棵树:
1 3
/ \ / \
2 3 4 5
/ \
4 5
树2是树1的子树。
前序遍历是一种深度优先遍历算法,它的遍历顺序是先访问根节点,然后递归地访问左子树和右子树。前序遍历按照根节点,左子树,右子树的顺序访问树的节点。
以下是对以上两棵树进行前序遍历的结果:
树1:1 2 4 5 3
树2:3 4 5
为了检查一棵二叉树是否是另一棵二叉树的子树,我们可以使用前序遍历。
例如,对于以上的两棵树,将它们按照前序遍历的方式遍历,得到的序列分别为:
树1:1 2 4 5 3
树2:3 4 5
我们可以从序列S1的第一个节点开始查找与S2的第一个节点相同的节点。如果查找到了相同的节点,则比较两棵树从这个节点开始的子树是否相同。如果两棵树从这个节点开始的子树相同,则T2是T1的子树。
为了检查一棵二叉树是否是另一棵二叉树的子树,我们可以使用前序遍历,并使用栈辅助进行迭代实现。
以下是迭代实现代码片段:
class Solution:
def isSubtree(self, s: TreeNode, t: TreeNode) -> bool:
def traverse(node: TreeNode) -> str:
"""
将二叉树按照前序遍历的方式遍历,并将节点的值转换为字符串
"""
if not node:
return '#'
return f'{node.val} {traverse(node.left)} {traverse(node.right)}'
s_str = traverse(s)
t_str = traverse(t)
return t_str in s_str
以上代码中,我们使用了一个辅助函数 traverse
,该函数递归地遍历二叉树,并将节点的值转换为字符串。然后,我们将两棵树按照前序遍历的方式遍历,并将遍历后的序列转换为字符串。最后,我们判断T2是否在T1中出现过,如果出现,则T2是T1的子树。
在本文中,我们介绍了如何使用前序遍历检查一棵二叉树是否是另一棵二叉树的子树,并使用迭代实现。这个方法可以方便地检查两棵二叉树之间的关系,并且可以使用相同的方法检查其他二叉树的相关性质。