📅  最后修改于: 2023-12-03 15:08:45.832000             🧑  作者: Mango
在 Python 中,我们可以使用嵌套列表来表示二维数组。但是,这种方法不够直观,而且容易出错。因此,在本文中,我们将讨论如何使用 numpy 库来输入二维数组。
Numpy 是 Python 中用于科学计算的开源库。它提供了一个高性能的多维数组对象,以及用于处理这些数组的工具。以下是如何在 Python 中使用 numpy 库:
import numpy as np
现在,我们来看一下如何在 Python 中输入二维数组。我们可以使用 numpy 库的 array() 函数来创建二维数组。以下是一个例子:
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
这将创建一个 2 行 2 列的二维数组,其中第一行为 [1, 2],第二行为 [3, 4]。我们可以使用 print() 函数来打印这个数组:
print(arr)
输出结果为:
[[1 2]
[3 4]]
如果我们想要输入任意大小的二维数组,我们可以先输入每一行的值,然后使用 vstack() 函数来把它们堆叠起来。以下是一个例子:
# 输入一个 3 行 4 列的二维数组
a = np.array([input().split() for _ in range(3)], dtype=int)
# 打印这个数组
print(a)
在这个例子中,我们首先使用 input() 函数来输入每一行的值,然后使用 split() 函数分离每个值,并将它们转换为整数。最后,我们使用 vstack() 函数把它们都堆叠在一起,创建一个 3 行 4 列的二维数组。
在 Python 中,我们可以使用 numpy 库来创建和处理多维数组。输入二维数组的最简单的方法是使用 array() 函数。如果我们想要输入任意大小的二维数组,我们可以先输入每一行的值,然后使用 vstack() 函数来把它们堆叠起来。