Python中的 Matplotlib.pyplot.fill()函数

在数据可视化中，填充一定区域是一种常用的方式。Matplotlib是广泛使用的数据可视化库之一，其中的pyplot模块有许多绘图函数，包括了fill()函数。

fill()函数的使用

fill()函数是用于填充闭合路径的函数，它接受一个或多个形状相同的x值和y值，并将它们连接成一个封闭多边形。下面是一个基本用法的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 1000)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.fill(x, y1, 'b', alpha=0.3)
plt.fill(x, y2, 'r', alpha=0.3)
plt.show()

运行以上代码会得到如下图像：

fill()函数的三个参数分别是x值、y值和颜色。在上面的例子中，我们使用了两个fill()函数分别填充了正弦曲线和余弦曲线所包含的区域，并指定了不同的颜色（蓝色和红色）和半透明度（alpha）。

可以通过传递不同的四个参数来控制填充的样式：

• facecolor：填充区域的颜色。
• edgecolor：边框的颜色。
• alpha：透明度。
• hatch：填充区域的样式。

下面是一个使用了不同参数的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 1000)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.fill(x, y1, facecolor='blue', alpha=0.3, hatch='/')
plt.fill(x, y2, facecolor='yellow', alpha=0.5, hatch='.')
plt.fill_between(x, y1, y2, facecolor='green', alpha=0.3, hatch='\\')
plt.show()

运行以上代码会得到如下图像：

总结

fill()函数是一种方便、快速的绘图方式，它可以用于填充任意形状的闭合路径。在使用时，我们可以通过传递不同的参数来控制填充的样式，以实现更多的绘图效果。