Python中的 Matplotlib.pyplot.plot()函数

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，它提供了一个类似 MATLAB 的接口。在 Pyplot 中可以使用各种图，包括线图、等高线图、直方图、散点图、3D 图等。

matplotlib.pyplot.plot()函数

matplotlib 库的 pyplot 模块中的plot()函数用于制作点 x、y 的二维六边形分箱图。

Syntax: matplotlib.pyplot.plot(\*args, scalex=True, scaley=True, data=None, \*\*kwargs)

Parameters: This method accept the following parameters that are described below:

• x, y: These parameter are the horizontal and vertical coordinates of the data points. x values are optional.
• fmt: This parameter is an optional parameter and it contains the string value.
• data: This parameter is an optional parameter and it is an object with labelled data.

Returns: This returns the following:

lines : This returns the list of Line2D objects representing the plotted data.

下面的示例说明了 matplotlib.pyplot 中的 matplotlib.pyplot.plot()函数：

示例 1：

# Implementation of matplotlib function 
      
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
    
plt.plot([1, 2, 3]) 
plt.title('matplotlib.pyplot.plot() example 1') 
plt.draw() 
plt.show() 

输出：

示例 2：

# Implementation of matplotlib function 
    
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
    
# Fixing random state for reproducibility 
np.random.seed(19680801) 
    
# create random data 
xdata = np.random.random([2, 10]) 
    
# split the data into two parts 
xdata1 = xdata[0, :] 
xdata2 = xdata[1, :] 
    
# sort the data so it makes clean curves 
xdata1.sort() 
xdata2.sort() 
    
# create some y data points 
ydata1 = xdata1 ** 2
ydata2 = 1 - xdata2 ** 3
    
# plot the data 
plt.plot(xdata1, ydata1, color ='tab:blue') 
plt.plot(xdata2, ydata2, color ='tab:orange') 
    
    
# set the limits 
plt.xlim([0, 1]) 
plt.ylim([0, 1]) 
  
plt.title('matplotlib.pyplot.plot() example 2') 
    
# display the plot 
plt.show()

输出：