pandas中的iterrows

iterrows()是pandas中一种用于遍历DataFrame中每行的函数。其中，每行数据被表示为一个Series类型，可以通过对该Series进行操作来进行进一步的处理。

语法

for index, row in df.iterrows():
    # 操作

df为一个DataFrame，index为当前行的索引，row为当前行的数据。在循环中，可以通过row[column_name]来访问某一列的数据，column_name为需要访问的列名。

例子

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'name': ['Bob', 'Jim', 'Tom'],
        'age': [21, 25, 19],
        'gender': ['M', 'M', 'M']}

df = pd.DataFrame(data)

# 遍历每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    print(row['name'], row['age'], row['gender'])

输出：

Bob 21 M
Jim 25 M
Tom 19 M

注意事项

由于iterrows()是一个迭代器，因此它并不是快速的。如果要处理大型数据集，建议使用pandas中的向量化操作，而不是基于iterrows()的循环操作。