Python 从 nd 数组制作一维数组

在数据处理和科学计算中，常常需要将多维数组转换为一维数组，以方便进行操作和分析。在 Python 中，我们可以使用 numpy 库来处理 nd 数组，并且可以轻松地将 nd 数组转换为一维数组。

1. 创建 nd 数组

首先，我们需要创建一个 nd 数组。我们可以使用 numpy 的 array() 函数来创建一个二维数组：

import numpy as np

nd_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(nd_array)

输出：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

2. 将 nd 数组转换为一维数组

有两种方法可以将 nd 数组转换为一维数组：ravel() 和 flatten()。

2.1 ravel() 方法

ravel() 方法将原始数组转换为一维数组，并返回一个视图。这意味着，如果你修改了这个新数组，原始数组也会受到影响。

one_dim_array = nd_array.ravel()
print(one_dim_array)

输出：

[1 2 3 4 5 6]

2.2 flatten() 方法

flatten() 方法也可以将原始数组转换为一维数组，但它会返回一个新的数组，不会影响原始数组。

one_dim_array_2 = nd_array.flatten()
print(one_dim_array_2)

输出：

[1 2 3 4 5 6]

3. 总结

numpy 库提供了强大的数组操作和处理功能，并且支持将 nd 数组转换为一维数组。在实际工作中，我们可以根据需求选择使用 ravel() 或 flatten() 方法来进行转换。