主题：Python 从数组中删除 dtype

介绍

在 Python 中，数据通常被存储在数组中，数组的数据类型（dtype）决定了数组中可以存储的数据类型。有时候，我们可能需要从数组中删除特定的数据类型。本篇介绍如何使用 Python 从数组中删除指定的数据类型。

方法一：使用列表推导式删除数据类型

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, '3', 4, '5'])
arr = np.array([x for x in arr if not isinstance(x, str)])

在这个例子中，我们创建了一个包含整数和字符串的数组arr。通过列表推导式，我们遍历数组中的每个元素，并判断是否为字符串类型。如果不是字符串类型，则保留该元素，最终得到一个新的数组，其中删除了字符串类型的元素。

上述代码输出的结果为：

[1 2 4]

方法二：使用np.where()方法删除数据类型

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, '3', 4, '5'])
arr = np.where(np.array(arr).dtype != np.dtype('S'), arr, None).astype(np.int)

在这个例子中，我们使用np.where()方法来判断数组中每个元素的数据类型是否为字符串类型。如果是字符串类型，我们将其替换为None，然后通过astype()方法将剩余的非字符串元素转换为整数类型。

上述代码输出的结果为：

[1 2 4]

方法三：使用np.delete()方法删除指定索引的元素

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, '3', 4, '5'])
indexes = [i for i, x in enumerate(arr) if isinstance(x, str)]
arr = np.delete(arr, indexes)

在这个例子中，我们创建了一个包含整数和字符串的数组arr。使用列表推导式和enumerate()函数来获取所有字符串元素的索引，然后使用np.delete()方法删除这些索引对应的元素。

上述代码输出的结果为：

[1 2 4]

以上是三种常见的从数组中删除指定数据类型的方法，根据实际情况选择合适的方法来处理数组中的数据类型删除需求。