Python|熊猫系列.dtype
Python是一种用于进行数据分析的出色语言,主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一,它使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的,但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引,并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。
Pandas Series.dtype
属性返回给定 Series 对象的基础数据的数据类型。
Syntax: Series.dtype
Parameter : None
Returns : data type
示例 #1:使用Series.dtype
属性查找给定 Series 对象的基础数据的数据类型。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon'])
# Creating the row axis labels
sr.index = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4']
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.dtype
属性来查找给定 Series 对象的数据类型。
# return the data type
sr.dtype
输出 :
正如我们在输出中看到的, Series.dtype
属性返回了“O”,表示底层数据的数据类型是对象类型。
示例 #2:使用Series.dtype
属性查找给定 Series 对象的基础数据的数据类型。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([1000, 5000, 1500, 8222])
# Print the series
print(sr)
输出 :
现在我们将使用Series.dtype
属性来查找给定 Series 对象的数据类型。
# return the data type
sr.dtype
输出 :
正如我们在输出中看到的, Series.dtype
属性返回了“int64”,表明底层数据的数据类型是int64
类型。