如何将矩阵转换为 R 中的列向量列表？

在 R 中，可以使用以下几种方式将矩阵转换为列向量列表：

方法一：使用 as.vector() 函数

# 创建一个矩阵
mat <- matrix(1:9, nrow = 3)

# 将矩阵转换为列向量列表
col_vec_list <- as.vector(mat)

# 输出结果
col_vec_list

使用 as.vector() 函数将矩阵转换为列向量列表，简单直接。这种方式不过是将矩阵矢量化，得到的结果并不区分列和行。

方法二：使用 c() 函数

# 创建一个矩阵
mat <- matrix(1:9, nrow = 3)

# 将矩阵转换为列向量列表
col_vec_list <- c(mat)

# 输出结果
col_vec_list

使用 c() 函数将矩阵转换为列向量列表，同样简单直接。然而需要注意一点，使用 c() 函数得到的结果也是一个矢量，需要通过下标访问。

方法三：使用 apply() 函数

# 创建一个矩阵
mat <- matrix(1:9, nrow = 3)

# 将矩阵转换为列向量列表
col_vec_list <- apply(mat, 2, function(x) x)

# 输出结果
col_vec_list

使用 apply() 函数将矩阵转换为列向量列表，稍微有点复杂。其中 2 表示按列进行操作，function(x) x 表示对每一列返回该列本身。这种方式得到的结果将矢量化后区分了列和行。

方法四：使用 melt() 函数

# 加载 reshape2 库
library(reshape2)

# 创建一个矩阵
mat <- matrix(1:9, nrow = 3)

# 将矩阵转换为列向量列表
col_vec_list <- melt(mat)$value

# 输出结果
col_vec_list

使用 melt() 函数将矩阵转换为列向量列表，需要先加载 reshape2 库。这种方式得到的结果同样将矢量化后区分了列和行。

综上所述，以上是将矩阵转换为 R 中的列向量列表的几种方式。使用不同的方法可以根据需要得到不同的结果。