肺炎 - C++

肺炎（英文名：COVID-19）是当前全球范围内爆发的一种病毒性感染病，给全球各地带来了严重的危害。在这篇文章中，我们将介绍如何利用C++来处理和分析肺炎的数据。

数据来源

我们可以从世界卫生组织（WHO）、约翰斯·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）等官方机构获得最新的肺炎数据。这些机构通常会提供足够的数据来帮助我们进行分析。

数据格式

肺炎数据通常是一个时间序列的数据，每个时间点包括以下数据：

• 确诊病例数量
• 死亡病例数量
• 治愈病例数量

我们可以将每个时间点的数据存储在一个数据结构中，如下所示：

struct CovidData {
    std::string date;
    int confirmed;
    int deaths;
    int recovered;
};

数据获取

我们可以从CSV文件中读取肺炎数据。CSV是一种广泛使用的电子表格格式，每行代表一个数据记录，每条记录中包含由逗号分隔的一系列值，因此我们可以根据逗号将每行数据切分成多个字段。

这里我们使用第三方库"CsvParser"来读取CSV文件，安装方法如下：

git clone https://github.com/MyBoon/CsvParser.git
cd CsvParser
mkdir build && cd build
cmake .. && make
sudo make install

下面是读取CSV文件的示例代码：

#include <iostream>
#include "CsvParser.h"

void readCsv(const std::string& filename) {
    io::CSVReader<4> in(filename);
    in.read_header(io::ignore_extra_column, "Date", "Confirmed", "Deaths", "Recovered");
    std::string date;
    int confirmed, deaths, recovered;
    while (in.read_row(date, confirmed, deaths, recovered)) {
        std::cout << date << ", " << confirmed << ", " << deaths << ", " << recovered << "\n";
    }
}

int main() {
    readCsv("covid19.csv");
    return 0;
}

数据分析

利用C++的标准库STL，我们可以使用vector容器来存储每个时间点的肺炎数据。下面是计算每个时间点的感染死亡率和治愈率的示例代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <string>
#include <numeric>

struct CovidData {
    std::string date;
    int confirmed;
    int deaths;
    int recovered;
};

void readCsv(const std::string& filename, std::vector<CovidData>& data) {
    io::CSVReader<4> in(filename);
    in.read_header(io::ignore_extra_column, "Date", "Confirmed", "Deaths", "Recovered");
    std::string date;
    int confirmed, deaths, recovered;
    while (in.read_row(date, confirmed, deaths, recovered)) {
        data.push_back({ date, confirmed, deaths, recovered });
    }
}

void computeStatistics(const std::vector<CovidData>& data) {
    const int n = data.size();
    std::vector<double> confirmedRate(n), deathRate(n), recoveredRate(n);
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        confirmedRate[i] = static_cast<double>(data[i].confirmed) / i;
        deathRate[i] = static_cast<double>(data[i].deaths) / i;
        recoveredRate[i] = static_cast<double>(data[i].recovered) / i;
    }

    std::cout << "Avg. confirmed rate: " << std::accumulate(confirmedRate.begin(), confirmedRate.end(), 0.0) / n << "\n";
    std::cout << "Avg. death rate: " << std::accumulate(deathRate.begin(), deathRate.end(), 0.0) / n << "\n";
    std::cout << "Avg. recovered rate: " << std::accumulate(recoveredRate.begin(), recoveredRate.end(), 0.0) / n << "\n";
}

int main() {
    std::vector<CovidData> data;
    readCsv("covid19.csv", data);
    computeStatistics(data);
    return 0;
}

总结

本文介绍了如何使用C++来处理和分析肺炎数据。通过阅读本文，你应该可以更好地理解肺炎的数据结构和处理方式。当然，要深入了解肺炎数据的分析方法，还需要更进一步的学习。