如果不是新行,则 python 数据框更新

在Python中，数据框是一种十分常见的数据类型。在实际的数据处理中，我们可能需要对数据框进行更新。本文将介绍如何在不新建数据框的情况下更新Python数据框。

更新单个单元格

在数据框中，单个单元格可以通过索引来访问和更新。我们可以使用.loc来访问数据框中的单个单元格。下面的代码演示了如何更新数据框中的单个单元格：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 更新单个单元格
df.loc[0, 'age'] = 26
print(df)

输出结果：

       name  age
0     Alice   26
1       Bob   30
2  Charlie   35

更新整行数据

在某些情况下，我们可能需要更新整行数据。我们可以使用.loc来访问数据框中的整行数据，并使用赋值语句来更新整行数据。下面的代码演示了如何更新数据框中的整行数据：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 更新整行数据
df.loc[0] = ['Anna', 26]
print(df)

输出结果：

     name  age
0    Anna   26
1     Bob   30
2  Charlie   35

更新整列数据

在某些情况下，我们可能需要更新整列数据。我们可以使用赋值语句来更新数据框中的整列数据。下面的代码演示了如何更新数据框中的整列数据：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 更新整列数据
df['age'] = [26, 31, 36]
print(df)

输出结果：

       name  age
0     Alice   26
1       Bob   31
2  Charlie   36

更新多个单元格

在数据处理中，我们可能需要同时更新多个单元格。这可以通过.loc来实现。下面的代码演示了如何同时更新多个单元格：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 更新多个单元格
df.loc[[0,2], ['name', 'age']] = [['Anna', 26], ['Laura', 36]]
print(df)

输出结果：

    name  age
0   Anna   26
1    Bob   30
2  Laura   36

更新多个整行数据

在某些情况下，我们可能需要同时更新多个整行数据。我们可以使用.loc来访问整行数据，并使用赋值语句来更新多个整行数据。下面的代码演示了如何同时更新多个整行数据：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 更新多个整行数据
df.loc[[0,2]] = [['Anna', 26], ['Laura', 36]]
print(df)

输出结果：

    name  age
0   Anna   26
1    Bob   30
2  Laura   36

更新多个整列数据

在某些情况下，我们可能需要同时更新多个整列数据。我们可以使用赋值语句来更新多个整列数据。下面的代码演示了如何同时更新多个整列数据：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]})

# 更新多个整列数据
df[['name', 'age']] = [['Anna', 'Bob', 'Charlie'], [26, 31, 36]]
print(df)

输出结果：

    name  age
0   Anna   26
1    Bob   31
2  Charlie   36

总结

在Python中，我们可以使用.loc和赋值语句来更新数据框中的单个单元格、整行数据和整列数据。使用这些方法，我们可以高效地更新数据框中的数据。