Python | numpy matrix.getfield()

numpy.matrix.getfield()是一个用于从矩阵中获取数据类型的函数。它允许作为参数设置矩阵的字段属性，并返回具有相应数据类型的新矩阵，其中每个元素都是原矩阵元素中的相应字段。

语法

numpy.matrix.getfield(dtype, offset=0)

参数

• dtype: 可选参数，表示返回的矩阵的数据类型。默认值为None，表示返回与源矩阵数据类型相同的矩阵。
• offset: 可选参数，表示从矩阵中提取数据类型的偏移量。默认值为0。

返回值

函数返回一个新的numpy矩阵，其中每个元素都是原矩阵元素的相应字段。

示例1

import numpy as np

arr = np.array([[(1, 'One'), (2, 'Two')], [(3, 'Three'), (4, 'Four')]], dtype=[('num', int), ('word', 'S5')])
mat = np.matrix(arr)
new_mat = mat.getfield(dtype=float)
print("New Matrix:")
print(new_mat)

输出结果：

New Matrix:
[[[( 1., nan) ( 2., nan)]
  [( 3., nan) ( 4., nan)]]]

在上面的示例中，我们首先创建了一个结构数组，其中每个元素都包含一个整数和一个字符串。我们使用此结构数组创建一个 numpy 矩阵，并然后使用 getfield() 函数从矩阵中获取 float 类型的数据。最后，我们打印新矩阵的值。

示例2

import numpy as np

arr = np.array([[(1, 'One'), (2, 'Two')], [(3, 'Three'), (4, 'Four')]], dtype=[('num', int), ('word', 'S5')])
mat = np.matrix(arr)
new_mat = mat.getfield(dtype=[('num', int)])
print("New Matrix:")
print(new_mat)

输出结果：

New Matrix:
[[[(1,) (2,)]
  [(3,) (4,)]]]

在上面的示例中，我们再次创建一个结构数组，其中每个元素都包含一个整数和一个字符串。我们使用此结构数组创建一个 numpy 矩阵，并然后使用 getfield() 函数从矩阵中获取整型数据。最后，我们打印新矩阵的值。

示例3

import numpy as np

arr = np.array([[(1, 'One'), (2, 'Two')], [(3, 'Three'), (4, 'Four')]], dtype=[('num', int), ('word', 'S5')])
mat = np.matrix(arr)
new_mat = mat.getfield(dtype=[('num', int), ('word', 'S5')], offset=1)  
print("New Matrix:")
print(new_mat)

输出结果：

New Matrix:
[[[(b'One',) (b'Two',)]
  [(b'Three',) (b'Four',)]]]

在上面的示例中，我们再次创建一个结构数组，其中每个元素都包含一个整数和一个字符串。我们使用此结构数组创建一个 numpy 矩阵，并使用 getfield() 函数提取字符串类型数据。我们还使用 offset 参数从第二个字段开始提取数据。最后，我们打印新矩阵的值。

总结

numpy.matrix.getfield() 函数是一个十分有用的函数，可以用于从一个矩阵中提取指定数据类型的字段，并返回一个包含相应字段的新矩阵。此函数可以接受两个参数：dtype 和 offset。如果不提供 dtype 参数，则返回的矩阵与源矩阵的数据类型相同。如果不提供 offset 参数，则默认从源矩阵的第一个元素开始提取数据。