📅  最后修改于: 2023-12-03 15:28:08.659000             🧑  作者: Mango
本文将介绍如何设计一个堆栈(stack)数据结构,该堆栈可以在栈中间插入和删除元素,而不是只能在栈顶进行操作。我们首先会介绍堆栈的基本概念和操作,然后针对中间元素操作的需求,给出相应的实现。
堆栈是一种常见的数据结构,它基于先进后出(Last-In-First-Out, LIFO)的原则,类比于我们使用的餐盘。堆栈有两个基本操作:
push
插入一个元素到栈顶pop
弹出栈顶元素在堆栈中,我们通常只能操作栈顶元素,因此这两个操作只涉及到栈顶元素。具体而言,push
操作会将新元素放到栈顶,而 pop
操作则会将栈顶元素弹出并返回该元素。
除此之外,还有一个常见的操作是 peek
,它是查看当前栈顶元素而不弹出它。
针对题目的需求,我们需要在堆栈中间操作元素。那么,如何在一个已有的堆栈中间插入和删除元素呢?
首先来看插入。假设我们有一个堆栈 s
,它的栈顶元素为 A
,它下面的元素为 B
、C
等。如果我们需要在元素 B
和 C
之间插入一个新元素 D
,应该如何操作?
我们可以利用一个辅助栈,将 B
和 C
之间的元素从原堆栈中弹出,暂存到辅助栈中。然后将 D
插入到原堆栈中移动到 B
和 C
之间的位置,最后再将辅助栈中的元素依次插入到原堆栈中即可。
以上操作的时间复杂度为 $O(n)$,其中 $n$ 是堆栈中元素的个数。由于需要借助辅助栈,所以需要额外的空间。
再来看删除。实际上,删除一个中间元素就等价于弹出它后面的所有元素,并将它们依次插入到它的前面。因此,我们可以参考上述插入操作的思路来实现删除。
具体而言,我们先将需要删除的元素弹出,然后再将它后面的元素依次弹出放到辅助栈中。接着再将这些元素依次插入到原堆栈中即可。
同样地,这个删除操作的时间复杂度为 $O(n)$,其中 $n$ 是堆栈中元素的个数。同样地,需要借助辅助栈来实现。
下面是一个 Python 实现的示例代码。其中的 Stack
类就是我们上文描述的堆栈,我们在它的基础上增加了 insert
和 delete
两个操作,来实现对中间元素的修改。
class Stack:
def __init__(self):
self.stack = []
def push(self, x):
self.stack.append(x)
def pop(self):
if self.empty():
raise Exception("Stack is empty")
return self.stack.pop()
def peek(self):
if self.empty():
raise Exception("Stack is empty")
return self.stack[-1]
def empty(self):
return len(self.stack) == 0
def insert(self, x):
n = len(self.stack)
if n % 2 == 0:
m = n // 2
else:
m = (n + 1) // 2
stack2 = []
for i in range(m, n):
stack2.append(self.stack.pop())
self.push(x)
while stack2:
self.push(stack2.pop())
def delete(self):
n = len(self.stack)
if n % 2 == 0:
m = n // 2 - 1
else:
m = (n - 1) // 2
stack2 = []
for i in range(m, n):
stack2.append(self.stack.pop())
self.pop()
while stack2:
self.push(stack2.pop())
在上述代码中,我们使用了类似于双栈队列(Double-Stack Queue)的设计思路,即需要一个辅助栈来存储需要移动的元素。在 insert
方法中,我们先确定需要插入的位置,然后将插入位置之后的元素依次放入辅助栈中,然后插入新元素,最后再将辅助栈中的元素依次放回原堆栈中即可。在 delete
方法中,同样地,先确定要删除的元素,并将它之后的元素放入辅助栈中,然后弹出要删除的元素,最后再将元素放回原堆栈中。
以上就是我们实现一个对中间元素进行操作的堆栈的全部过程。虽然它的时间复杂度比普通堆栈略高,但是在某些特定场景下,这种堆栈的能力是非常有用的。
如果你也被这种数据结构所吸引,可以动手实现一下,体验它的乐趣。