Cassandra和RDBMS之间的区别

RDBMS（关系型数据库管理系统）

RDBMS指的是关系型数据库管理系统，它是传统的数据库系统，采用的是基于表格的数据结构。RDBMS的数据模型是基于关系的，其中数据被组织成一个或多个表格，表格由行和列组成，每一行代表一个记录，每一列表示一种属性，其中唯一的主键用于关联不同的表格。

RDBMS的优势在于：

• 数据本身具有一致性和完整性。
• 遵循约束和完整性规则，以避免重复的数据或数据错误。
• 具有丰富的查询语言，如SQL（Structured Query Language）。
• 支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务。

但是，RDBMS也有一些劣势：

• 数据规模受限于硬件的处理能力。
• 数据库复制变慢，存储和维护成本高昂。
• 难以实现高可用性和水平扩展。

Cassandra

Cassandra是一种可扩展的、分布式的、广泛使用的NoSQL数据库。它是基于列的数据库，而不是基于行的。 Cassandra没有表结构，而是用列族来组织数据。Cassandra中的数据被组织成为列族，由一系列行组成，每一列都可以自由添加，每一行是唯一的，由主键引导。Cassandra支持高可用性，具有可扩展性，分布式和更好的性能。

Cassandra的优势在于：

• 它具有对大规模数据的可扩展性和高可用性。
• 它是一个分布式系统，数据可在不同的机器上分布存储，使其具有更好的性能和更高的吞吐量。
• Cassandra能够快速储存和访问海量的非结构化数据。
• Cassandra支持弱一致性模型，是ACID原则松散的，在分布式系统中具有良好的可扩展性和高可用性。

但是，Cassandra也有一些劣势：

• 它不支持事务处理。
• Cassandra的查询语言(CQL)相对比较陌生，需要学习成本。
• Cassandra的性能与系统的配置关系密切，需要在运用场景上谨慎考虑。

总之，作为程序员，应该根据应用需求而选择合适的数据库技术。RDBMS对于强一致性和事务强一致性的支持更为友好，而Cassandra适合对于大规模数据存储和更好的性能要求的场景。