📅 最后修改于: 2023-12-03 15:29:56.725000 🧑 作者: Mango
RDBMS（关系型数据库管理系统）和Cassandra（面向列的NoSQL数据库）都是数据存储的解决方案，但它们有一些关键的区别。
在RDBMS中，数据被组织成表格的形式，表格包含多个行和列。每行代表一个独特的实例或记录，而每个列代表该实例的特定属性或数据字段。
Cassandra是一种基于列的数据库，数据是以键值对形式存储的，其中键是唯一的，值可以是任何数据类型。值被组织成列族。
在传统的RDBMS中，数据存储在单个节点上。为了扩展到更大的规模，我们通常使水平或垂直扩展技术。但是，水平扩展的性能是有限的。
Cassandra非常适合大规模扩展，它支持节点之间的P2P通信而无需中间件来协调对每个节点的请求。因此，Cassandra可轻松扩展到成千上万节点，而仍然可以处理高并发负载。
RDBMS支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）事务，从而确保数据的强一致性。
Cassandra支持分布式系统中的最终一致性。数据的任何更改都会在后续的读操作中传播，但是，在所有节点中达到强一致性可能需要时间。
在需要保证数据一致性和事务支持的应用程序中，例如金融服务，关系型数据库是首选。
当需要处理大规模非结构化数据时，例如在过去24小时内的所有推文上进行分析时，Cassandra更合适。
RDBMS和Cassandra都是有效的数据存储解决方案，但它们在数据模型，扩展性，数据一致性和适用场景等方面存在一些根本性的区别。选择正确的解决方案取决于您的特定用例和需求。