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📜  用于配对的 C++ 程序,使得一个是另一个的幂倍数(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:18.280000             🧑  作者: Mango

配对的 C++ 程序,使得一个是另一个的幂倍数

本程序是一个简单的 C++ 程序,用于找到两个整数,其中一个是另一个的幂倍数。用户可以输入需要匹配的数的数量和上限,程序将会随机生成一组数字,然后在这组数字中查找匹配的数对。此程序将会使用两种算法来查找数字,一种是暴力算法,另一种是基于数学定理的优化算法。

设计思路

程序的设计思路如下:

  1. 用户输入需要匹配的数的数量和上限。
  2. 随机生成一组数字。
  3. 使用暴力算法查找匹配的数字对。
  4. 如果暴力算法没有找到匹配的数字对,则使用基于数学定理的优化算法查找匹配的数字对。
  5. 输出匹配的数字对。
暴力算法

暴力算法是一种简单的算法,它通过穷举所有的数字对来查找匹配的数字对。具体实现如下:

void bruteForce(int n, int limit, vector<pair<int, int>>& result) {
    for (int i = 1; i <= limit; ++i) {
        for (int j = i + 1; j <= limit; ++j) {
            if ((int)pow(i, n) == j) {
                result.push_back({i, j});
            }
        }
    }
}

这个算法采用两层循环,分别枚举所有可能的数字对。对于每个数字对,我们检查其中一个数是否是另一个数的幂倍数。如果是,则将它们存储在结果向量中。

优化算法

暴力算法的时间复杂度是 $O(N^2)$,当数字范围很大时,程序的运行时间将会非常慢。因此,我们需要一种更快的方式来查找匹配的数字对。我们可以利用数学定理来优化算法。

设 $a$ 和 $b$ 为任意两个正整数,其中 $a > b$。如果 $a$ 是 $b$ 的幂倍数,则 $a$ 的所有质因子都必须是 $b$ 的质因子的倍数。根据这个定理,我们可以将算法的时间复杂度降低到 $O(N\log N)$。

具体实现如下:

void optimal(int n, int limit, vector<pair<int, int>>& result) {
    unordered_set<int> seen;
    for (int i = 2; i <= limit; ++i) {
        int x = i;
        for (int j = 2; j * j <= x; ++j) {
            if (x % j == 0) {
                while (x % j == 0) {
                    x /= j;
                }
                int k = (int)round(pow(x, 1.0 / n));
                if ((int)pow(j, n) * (int)pow(k, n) == i && !seen.count(i)) {
                    seen.insert(i);
                    result.push_back({(int)pow(j, n), i});
                }
            }
        }
        if (x > 1) {
            int k = (int)round(pow(x, 1.0 / n));
            if (k != 1 && (int)pow(x, n) * (int)pow(k, n) == i && !seen.count(i)) {
                seen.insert(i);
                result.push_back({x, i});
            }
        }
    }
}

这个算法采用了两层循环,其中外层循环枚举了所有可能的 $b$,内层循环计算了 $b$ 的所有质因子。对于每个质因子,我们计算它的倍数 $k$,然后判断是否存在一个 $a$ 使得 $a^N = kb$。如果存在,则将 $a$ 和 $kb$ 存储在结果向量中。

我们使用了一个哈希表来存储已经找到的 $a$,以避免重复输出数字对。同时,我们避免了所有小于 $2$ 的数字,因为对于小于 $2$ 的数字,我们无法找到它们的幂倍数。

总结

C++ 代码实现如下:

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <unordered_set>
#include <ctime>

using namespace std;

void bruteForce(int n, int limit, vector<pair<int, int>>& result) {
    for (int i = 1; i <= limit; ++i) {
        for (int j = i + 1; j <= limit; ++j) {
            if ((int)pow(i, n) == j) {
                result.push_back({i, j});
            }
        }
    }
}

void optimal(int n, int limit, vector<pair<int, int>>& result) {
    unordered_set<int> seen;
    for (int i = 2; i <= limit; ++i) {
        int x = i;
        for (int j = 2; j * j <= x; ++j) {
            if (x % j == 0) {
                while (x % j == 0) {
                    x /= j;
                }
                int k = (int)round(pow(x, 1.0 / n));
                if ((int)pow(j, n) * (int)pow(k, n) == i && !seen.count(i)) {
                    seen.insert(i);
                    result.push_back({(int)pow(j, n), i});
                }
            }
        }
        if (x > 1) {
            int k = (int)round(pow(x, 1.0 / n));
            if (k != 1 && (int)pow(x, n) * (int)pow(k, n) == i && !seen.count(i)) {
                seen.insert(i);
                result.push_back({x, i});
            }
        }
    }
}

int main() {
    srand(time(nullptr));
    vector<pair<int, int>> result;
    int n, limit;
    cout << "请输入需要匹配的数的数量: ";
    cin >> n;
    cout << "请输入数字的上限: ";
    cin >> limit;
    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        int x = rand() % limit + 1;
        result.clear();
        bruteForce(n, x, result);
        if (result.empty()) {
            optimal(n, x, result);
        }
        cout << "当数字的上限为 " << x << " 时,共找到 " << result.size() << " 个数字对:" << endl;
        for (auto& p : result) {
            cout << p.first << "^" << n << " = " << p.second << endl;
        }
        cout << endl;
    }
    return 0;
}

这个程序将会随机生成 $10$ 组数字,并查找它们的幂倍数。用户可以输入需要匹配的数字个数和上限。如果在上限范围内有匹配的数字对,则程序将会输出这些数字对。否则,程序将会输出没有找到匹配数字对的消息。

注意:本程序在处理非常大的数字时可能会出现计算精度的问题。如果需要处理非常大的数字,请改用高精度计算库。

以上是本程序的详细介绍,希望对读者有所帮助。