📅  最后修改于: 2023-12-03 15:40:02.974000             🧑  作者: Mango
在给定的数组中,我们想要找到最接近的两个数字,其中一个是另一个数字的倍数。
首先,我们可以对数组进行排序,以便确定哪些数字是倍数。
接下来,我们可以使用两个指针,一个指向数组的开头,另一个指向数组的末尾。通过计算两个指针指向的数字之间的差异,我们可以找到最接近的两个数字。如果其中一个数字是另一个数字的倍数,我们就找到了我们要找的数字对。
如果没有找到这样的对,我们可以向左或向右移动指向数字较小的指针,比较新的数字对,直到找到为止。
def find_closest_multiple_pair(arr):
# 将数组按升序排序
arr = sorted(arr)
# 初始化指针
left = 0
right = len(arr) - 1
# 初始化倍数关系变量
multiple_found = False
while not multiple_found and right > left:
# 比较两个指针指向的数字
diff = arr[right] - arr[left]
# 如果一个数字是另一个数字的倍数,我们找到了数字对
if diff < arr[left]:
multiple_found = True
multiple_pair = (arr[left], arr[right])
else:
# 否则,我们就向左或向右移动较小的数字指针
if arr[left+1] - arr[left] < arr[right] - arr[right-1]:
left += 1
else:
right -= 1
if multiple_found:
return multiple_pair
else:
return None
该函数接受一个整数数组,返回一个元组,包含最接近的两个数字。如果没有找到这样的数字对,则返回None
。
该算法的时间复杂度为$O(n\log n)$,其中$n$是数组的长度。这是由于排序算法的时间复杂度为$O(n\log n)$。另外,该算法需要$O(1)$的额外空间。
该算法可以在给定的数组中找到最接近的两个数字,其中一个是另一个数字的倍数。该算法具有良好的性能和简洁的实现方式,因此非常适合用于实际开发中。