📜  最小的字符串,由与子字符串正好K倍的字符串S组成(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:55:22.278000             🧑  作者: Mango

最小的字符串,由与子字符串正好K倍的字符串S组成

什么是题目意思?

这道题目要求我们找到最小的字符串,要由与子字符串正好K倍的字符串S组成。

举个例子,如果我们有一个字符串S,它的长度为n,那么它的子字符串S[i…j]的长度为j-i+1,它会被称为S的一个K倍子串,如果S[i…j]的长度为K×n。现在,我们需要找到最小的字符串,可以由S的若干个K倍子串组成。

如何解决这个问题?

要解决这个问题,我们需要考虑两个因素,一个是如何找到S的K倍子串,另一个是如何找到最小的字符串。

如何找到S的K倍子串?

我们可以使用一个双重循环,枚举S的所有子字符串,然后判断这个子字符串是否是S的K倍子串。具体步骤如下:

  1. 外层循环从0到n-1,用i表示当前子字符串的起始位置。
  2. 内层循环从i到n-1,用j表示当前子字符串的结束位置。
  3. 判断S[i…j]的长度是否为K×n,如果是,则S[i…j]是S的一个K倍子串。

这样就可以找到S的所有K倍子串。时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。

如何找到最小的字符串?

要找到最小的字符串,我们可以使用贪心算法。具体步骤如下:

  1. 枚举S的所有K倍子串,将它们按起始位置升序排序。
  2. 从第一个K倍子串开始,尽可能多地将后面的K倍子串合并到当前子串中,直到不能再合并为止。
  3. 将合并后的子串加入到结果字符串中。
  4. 取下一个K倍子串,重复步骤2和步骤3,直到处理完所有的K倍子串。

这样就可以找到最小的字符串。时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n)。

代码示例
def minString(S, K):
    n = len(S)
    candidates = []
    for i in range(n):
        for j in range(i, n):
            if (j - i + 1) % (K * n) == 0:
                candidates.append((i, j))

    candidates.sort()
    res = ""
    cur_start, cur_end = candidates[0]
    for i in range(1, len(candidates)):
        start, end = candidates[i]
        if cur_end >= start:
            cur_end = max(cur_end, end)
        else:
            res += S[cur_start:cur_end + 1]
            cur_start, cur_end = start, end

    res += S[cur_start:cur_end + 1]
    return res

这个函数接受两个参数S和K,其中S是原字符串,K是要求的倍数。它返回一个最小的字符串,由S的若干个K倍子串组成。

总结

这道题目要求我们找到最小的字符串,由与子字符串正好K倍的字符串S组成。要解决这个问题,我们可以使用双重循环找到S的所有K倍子串,然后使用贪心算法找到最小的字符串。这是一个比较简单的算法,时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n)。