如何检查 PySpark 中的某个东西是 RDD 还是 DataFrame？

在 PySpark 中，RDD 和 DataFrame 是两种不同的数据结构。在进行数据处理时，我们需要清楚地知道一个对象是 RDD 还是 DataFrame，以便选择对应的方法进行处理。本文将介绍如何检查 PySpark 中的某个东西是 RDD 还是 DataFrame。

代码实现

在 PySpark 中，我们可以使用 isinstance() 方法检查一个对象是否是 RDD 或 DataFrame。代码如下：

from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql import SparkSession, DataFrame

conf = SparkConf().setAppName("Check RDD or DataFrame").setMaster("local[*]")
sc = SparkContext(conf=conf)
spark = SparkSession.builder.appName('Check RDD or DataFrame').getOrCreate()

# 检查 RDD
rdd = sc.parallelize([1, 2, 3])
if isinstance(rdd, DataFrame):
    print("rdd is DataFrame")
else:
    print("rdd is RDD")

# 检查 DataFrame
df = spark.createDataFrame([(1, "John"), (2, "Jane"), (3, "Jim")], ["id", "name"])
if isinstance(df, DataFrame):
    print("df is DataFrame")
else:
    print("df is RDD")

在上面的代码中，我们首先创建了一个 SparkSession 对象，然后使用 parallelize() 方法创建了一个 RDD，并使用 isinstance() 方法检查它是否是 DataFrame。同样地，我们使用 createDataFrame() 方法创建了一个 DataFrame，并使用 isinstance() 方法检查它是否是 DataFrame。

如果检查到是 RDD，输出结果为：

rdd is RDD

如果检查到是 DataFrame，输出结果为：

df is DataFrame

总结

本文介绍了如何检查 PySpark 中的某个东西是 RDD 还是 DataFrame。我们可以使用 isinstance() 方法检查一个对象是否是 DataFrame，并根据检查结果选择合适的方法进行处理。