使用 np 截断输出的打印矩阵 - Python

在 Python 中使用 NumPy 库时，经常需要输出矩阵。但是，当矩阵非常大时，输出的结果可能会非常冗长，这时就需要截断输出来使结果更加清晰。

NumPy 库中提供了一种方法来截断输出。请看下面的例子：

import numpy as np

np.set_printoptions(threshold=5)
a = np.arange(10)
print(a)

这里，我们使用 np.set_printoptions() 方法设置了一个阈值，当数组的元素数量超过这个阈值时，输出会被截断。在这个例子中，当输出的 a 数组元素数量超过 5 时，输出将被截断。

输出：

[0 1 2 ... 7 8 9]

我们可以看到，输出结果被截断了，只显示了最开始的几个元素和最后的几个元素。

这里有一些关于 np.set_printoptions() 方法的参数：

• threshold：设置输出数组的元素数量阈值，默认为 1000。

• edgeitems：设置要输出的 a 数组的边缘元素数量，默认为 3。

• linewidth：设置每行输出的字符数限制，默认为 75。

• suppress：当输出的数字非常小和非常大时，使用科学计数法，默认为 False。

我们可以根据需求来调节这些参数，以达到更好的输出效果。

以上就是使用 NumPy 库截断输出的方法。