查找包含最大并发会议数的时间间隔

在会议安排的应用程序中，我们需要查找包含最大并发会议数的时间间隔。换句话说，我们需要找到同时举行的会议最多的时间段。为了解决这个问题，我们可以使用以下算法：

1. 将每个会议的开始时间和结束时间转换为时间戳，并按时间戳的顺序排序。

2. 初始化一个空的列表，用于存储当前正在进行的会议。

3. 从早到晚遍历排序后的时间戳，并根据时间戳执行以下操作：

   1. 将时间戳所代表的时间作为当前时间，并将空的列表转换成正在进行的会议。

   2. 将列表中结束时间早于当前时间的会议移除。

   3. 将列表中开始时间早于当前时间的会议添加到列表中。

   4. 检查当前正在进行的会议的数量是否超过了先前记录的最大会议数量。如果是，则更新最大会议数量和对应的时间段。

4. 返回记录最大会议数量的时间段。

下面是实现该算法的Python代码：

def find_max_concurrent_meetings(meetings):
    timestamps = [(m[0], 1) for m in meetings] + [(m[1], -1) for m in meetings]
    timestamps.sort()
    max_count = 0
    max_interval = None
    current_count = 0
    current_start = None
    for timestamp, delta in timestamps:
        if current_start is None:
            current_start = timestamp
        current_count += delta
        if current_count > max_count:
            max_count = current_count
            max_interval = (current_start, timestamp)
        if current_count == 0:
            current_start = None
    return max_interval

该函数接受一个会议列表作为输入，并返回包含最大并发会议数的时间段。时间段表示为包含开始时间和结束时间的元组。我们可以将其应用于实际的会议安排应用程序中，以寻找最繁忙的时间段，为会议安排提供参考。