找到包含最大并发会议数的时间间隔

在处理会议室的预订信息时，我们需要找到包含最大并发会议数的时间间隔。这个问题可以通过使用计数器和排序来解决。

算法步骤

1. 创建一个计数器，并遍历所有的会议时间段。
2. 对于每个会议时间段，对开始和结束时间进行计数。
3. 将计数器中的值从小到大排序并找到最大值。
4. 从原始时间表中找到与计数器中最大值相同的时间段。
5. 返回包含最大并发会议数的时间间隔。

实现

下面是一个Python实现示例：

from typing import List

def find_max_concurrent_meetings(meetings: List[List[int]]) -> List[int]:
    counter = {}
    for m in meetings:
        counter[m[0]] = counter.get(m[0], 0) + 1
        counter[m[1]] = counter.get(m[1], 0) - 1
        
    max_concurrent = 0
    current_concurrent = 0
    start_time = 0
    for t in sorted(counter.keys()):
        current_concurrent += counter[t]
        if current_concurrent > max_concurrent:
            max_concurrent = current_concurrent
            start_time = t
    
    for m in meetings:
        if m[0] <= start_time and m[1] >= start_time:
            return m
    
    return []

测试

为了测试这个函数，我们可以使用以下代码：

meetings = [[1, 3], [2, 4], [3, 5], [4, 6], [5, 7]]
result = find_max_concurrent_meetings(meetings)
print(result)

这个函数应该会输出[3, 5]，因为在时间段[3, 4]和[4, 5]有两个会议同时发生。

总结

这个算法的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是时间段的数量。这个算法可以很好地处理会议预订问题，也可以扩展到其他需要寻找最大并发数量的问题。