📅  最后修改于: 2023-12-03 15:08:46.740000             🧑  作者: Mango
在 R 中,可以使用 factor()
函数创建因子变量。当创建因子变量时,R 会按照变量出现的先后顺序为其分配水平(level),默认的水平顺序可能不符合我们的需求,需要重新排序。
下面介绍几种方法可以在 R 中重新排序因子水平。
factor()
函数的 levels
参数factor()
函数的 levels
参数可以指定因子变量的水平,并且可以按照我们的需求进行排序。例如:
# 创建一个因子变量
x <- factor(c("A", "B", "C", "B", "A"))
# 查看默认水平顺序
levels(x)
# [1] "A" "B" "C"
# 指定新的水平顺序并排序
x <- factor(x, levels = c("C", "B", "A"))
# 查看新的水平顺序
levels(x)
# [1] "C" "B" "A"
forcats::fct_relevel()
函数forcats
包中的 fct_relevel()
函数可以对因子变量的水平进行重新排序。例如:
library(forcats)
# 创建一个因子变量
x <- factor(c("A", "B", "C", "B", "A"))
# 查看默认水平顺序
levels(x)
# [1] "A" "B" "C"
# 重排水平顺序
x <- fct_relevel(x, "C", "B", "A")
# 查看新的水平顺序
levels(x)
# [1] "C" "B" "A"
forcats::fct_inorder()
函数forcats
包中的 fct_inorder()
函数可以根据因子变量的出现顺序对水平进行排序。例如:
library(forcats)
# 创建一个因子变量
x <- factor(c("A", "B", "C", "B", "A"))
# 查看默认水平顺序
levels(x)
# [1] "A" "B" "C"
# 按出现顺序排序
x <- fct_inorder(x)
# 查看新的水平顺序
levels(x)
# [1] "A" "B" "C"
通过上述方法,就可以灵活地重新排序因子变量的水平。