如何在 R 中使用 fct_reorder 对 boxplot 中的框进行排序？

在 R 中，我们可以使用 fct_reorder 函数对 boxplot 中的框进行排序。fct_reorder 函数可以对一个因子变量进行重新排序，同时可以指定排序的依据。

以下是使用 fct_reorder 对 boxplot 中的框进行排序的步骤：

1. 导入数据

首先，我们需要导入数据。这里我们使用 R 内置的 mtcars 数据集作为例子。mtcars 数据集包含 11 个变量和 32 条记录，其中每一条记录代表一款不同型号的汽车。

data("mtcars")

2. 创建一个 boxplot

我们可以使用 ggplot2 包来创建一个 boxplot。下面的代码将 mpg 变量绘制出来，然后使用 factor 函数将 cyl 变量转化为因子变量，并将其用作分组变量。

library(ggplot2)

# 将 cyl 变量转化为因子变量
mtcars$cyl <- factor(mtcars$cyl)

# 创建 boxplot
ggplot(mtcars, aes(x = cyl, y = mpg, fill = cyl)) +
  geom_boxplot()

3. 使用 fct_reorder 对框进行重新排序

默认情况下，boxplot 中的框是按照因子变量的顺序排列的。但是，我们可能希望以其他变量作为排序依据。这里，我们使用 fct_reorder 函数对 cyl 变量进行重新排序，并以 mpg 变量的中位数作为排序依据。

library(forcats)

# 使用 fct_reorder 函数对 cyl 变量进行重新排序
mtcars$cyl <- fct_reorder(mtcars$cyl, mtcars$mpg, median)

# 创建 boxplot
ggplot(mtcars, aes(x = cyl, y = mpg, fill = cyl)) +
  geom_boxplot()

通过重新排序，我们可以看到 boxplot 中的框的顺序已经改变了，这样更便于我们对数据进行分析。

以上就是使用 fct_reorder 对 boxplot 中的框进行排序的方法。我们可以根据需要，修改 fct_reorder 函数中的参数，改变排序的依据。