Numpy ndarray.transpose()函数

Numpy是Python中常用的数值计算库，其中的ndarray对象是用于存储多维数组的核心数据结构。ndarray对象提供了许多用于操作数组数据的函数，其中包括transpose()函数。

transpose()函数的作用

transpose()函数用于交换数组的维度（或称为轴）。比如一个二维数组A，它有两个维度（或轴），分别是行和列。使用transpose()函数可以交换这两个轴，从而使得原来的行变为列，原来的列变为行。

具体来说，如果一个数组A的shape为(m, n)，那么A.transpose()的结果就是一个shape为(n, m)的数组。

另外，transpose()函数还可以接受一个由轴编号组成的元组作为参数，从而对指定的轴进行交换。例如，如果一个数组A的shape为(m, n, p)，那么A.transpose((1, 2, 0))的结果就是一个shape为(n, p, m)的数组，其中原来的第二个轴变为了第一个轴，原来的第三个轴变为了第二个轴，而原来的第一个轴变为了第三个轴。

需要注意的是，transpose()函数并不会修改原始数组A的值，而是返回一个新的数组对象。

示例代码

下面是一个使用transpose()函数的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 使用transpose()函数交换轴
b = a.transpose()

print(a)
print(b)

上述代码中，先用np.array()函数创建了一个二维数组a，然后使用transpose()函数对其进行了操作，并将结果赋值给了变量b。最后打印了a和b的值。

运行结果如下：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]
 
[[1 3 5]
 [2 4 6]]

可以看到，原始数组a的shape为(3, 2)，而transpose()函数返回的新数组b的shape为(2, 3)，即a中的行变成了b中的列，a中的列变成了b中的行。

总结

本文介绍了Numpy中的transpose()函数的作用和用法。需要注意的是，transpose()函数并不会修改原始数组的值，而是返回一个新的数组对象。熟练掌握这个函数的使用方法，可以帮助我们更方便地操作Numpy数组。