📜  Numpy ndarray.tobytes()函数| Python(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:33:14.117000             🧑  作者: Mango

Numpy ndarray.tobytes()函数

在Numpy中,ndarray.tobytes()函数用于将多维数组转换为字节流。该函数接受一个可选的order参数,以及可选的多个参数,以指定生成的字节流的格式。

语法

以下是ndarray.tobytes()函数的语法:

ndarray.tobytes(order='C')
参数

以下是ndarray.tobytes()函数支持的参数:

  • order(可选)- 'C'或'F'(默认为'C'),表示在内存中的元素排序方式。
  • 其他参数(可选)- 定义生成的字节流的其他参数(如大小端序,压缩等)。
返回值

ndarray.tobytes()函数返回一个字节串,其包含多维数组中的元素按指定顺序排列的字节表示。

示例

以下示例显示如何使用ndarray.tobytes()函数将多维数组转换为字节流:

import numpy as np

# 创建一个3x3的多维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将多维数组转换为字节流
byte_stream = arr.tobytes()

# 打印字节流
print(byte_stream)

输出:

b'\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x05\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x07\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\t\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'

在上面的示例中,我们首先创建了一个3x3的多维数组,然后使用ndarray.tobytes()函数将其转换为字节流并将其打印出来。例如,输出的前六个字节b'\x01\x00\x00\x00\x00\x00'表示多维数组中的第一个元素1。请注意,字节串前面的b表示它是一个字节串(即字节数组)。