PySpark 包含

PySpark 是 Apache Spark 框架的 Python API。PySpark 允许使用 Python 编写 Spark 应用程序，以及使用 Python 对 Spark 数据进行交互式查询。

特征

• 具有与 Scala 和 Java API 相同的分布执行引擎。
• 支持分布式数据集和分布式矩阵计算。
• 支持 Spark SQL 来对结构化数据进行查询。
• 提供对实时流数据的支持。

安装

PySpark 是作为 Spark 包的一部分提供的，因此您需要先下载 Spark。以下是在 Ubuntu 上安装步骤的示例：

1. 下载 Spark：

   wget https://mirror-hk.koddos.net/apache/spark/spark-3.1.1/spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz
   

2. 解压 Spark：

   tar -xvf spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz
   

3. 安装 Python：

   sudo apt-get install python3
   

4. 安装 PySpark：

   pip install pyspark
   

使用

以下是在 PySpark 中创建 RDD 和执行简单操作的示例：

from pyspark import SparkContext

# 建立SparkContext对象
sc = SparkContext("local", "PySpark Tutorial")

# 创建RDD
data = [1, 2, 3, 4, 5]
distData = sc.parallelize(data)

# 执行简单操作
print(distData.reduce(lambda a, b: a + b))

结论

PySpark 是编写 Spark 应用程序的一种流行方式，它允许使用 Python 对大规模数据进行处理和分析。本文介绍了 PySpark 的特点、安装方法以及使用示例。