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📜  Python中的 Matplotlib.axis.Axis.pan()函数(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:04:31.903000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.axis.Axis.pan()函数

简介

Matplotlib是Python中常用的绘图库,主要用于数据可视化。其中axis.Axis.pan()函数可以用来对图像进行平移操作,使得图像在平移过程中保持缩放比例不变。

语法
class matplotlib.axis.Axis
    ...
    def pan(self, numx, numy):
        """
        Pan the view left or right by numx points (1/72 inch) and up or
        down by numy points.  The resulting view will show numx data points
        and numy data points.  If True, interactive pan/zoom is enabled via
        left mouse button. Reception of any other mouse button or key event
        will cancel interactive pan/zoom.
        """
        pass
    ...
参数

| 参数名 | 数据类型 | 参数含义 | | ----- | ------- | ------- | | numx | float | 在X轴上的平移跨度,以点(1/72英寸)为单位 | | numy | float | 在Y轴上的平移跨度,以点(1/72英寸)为单位 |

返回值

该函数没有返回值。

实例

在Matplotlib中,axis.Axis.pan()函数可以通过使用鼠标左键来实现图像的平移操作。下面的实例演示了如何使用这个函数来平移图像。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2,3,4], [1,4,2,3])

plt.show()

运行上述代码将生成一个简单的折线图,如下所示:

原始折线图

接下来,我们可以在图片上面单击鼠标左键并拖动它,以平移图片。代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2,3,4], [1,4,2,3])

ax.pan(0.5, 0.5)

plt.show()

注意:这里的 ax 对象是 axis.Axis 类型,需要通过 plt.subplots() 函数创建。

运行上述代码将生成一个平移后的折线图,如下所示:

平移后的折线图

从上面的代码可以看出,ax.pan(0.5, 0.5) 函数调用实现了在X轴和Y轴上移动0.5个点的距离。如需重置图像的位置,只需调用 ax.reset() 函数即可。

参考链接