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📜  Python中的 Matplotlib.axis.Axis.limit_range_for_scale()函数(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:04:31.901000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.axis.Axis.limit_range_for_scale()函数

Matplotlib是一种绘图库,提供了丰富的绘图工具。其中,Matplotlib.axis.Axis.limit_range_for_scale()函数是用于处理轴(axis)的函数,主要用于生成轴范围数据。

功能介绍

Matplotlib.axis.Axis.limit_range_for_scale()函数可用于自动生成一组给定坐标轴(X轴或Y轴)范围的取值范围。该函数主要解决以下问题:

  • 根据指定坐标轴的范围值,生成此坐标轴的坐标取值范围。
  • 取值范围可以选择自动适应或是指定固定值。
  • 自动适应时,可选择缩小或是扩大取值范围。
  • 此函数可用于图形自动缩放中,以确保坐标轴的取值范围是准确的。
语法格式

Matplotlib.axis.Axis.limit_range_for_scale(scale_range:tuple, minpos: float=None, maxpos: float=None, thresh: bool=False, tight: bool=False)

参数说明
  • scale_range:用于指定轴范围的元组。
  • minpos:轴取值范围的最小值。
  • maxpos:轴取值范围的最大值。
  • thresh:指示是否自动调整范围的布尔 | True | False | 'inverted' 参数。
  • tight:指示是否使用紧凑模式(即尽量减小轴的范围)的布尔 | True | False 参数。
返回值

Matplotlib.axis.Axis.limit_range_for_scale()函数返回值为轴的范围值的范围元组。

注意事项
  • 缩放范围只适用于常规坐标图,而非其他形式的图形。
  • 这仅适用于线性坐标轴,而非其他类型的缩放类型(如Date,Log, SymLog等)。
代码示例
import matplotlib.pyplot as plt

# 自定义原始数据
x_data = [i for i in range(10)]
y_data = [i*i for i in x_data]

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x_data, y_data)

# 调整Y轴
ax.autoscale_view()
ax.yaxis.limit_range_for_scale()

plt.show()
总结

Matplotlib.axis.Axis.limit_range_for_scale()函数是Matplotlib库中的重要函数之一,它可用于调整坐标轴的取值范围,以便于数据可视化和图形的自动缩放。在使用此函数时,应仔细阅读文档,并进行适当的参数设置。