📅  最后修改于: 2023-12-03 15:34:23.958000             🧑  作者: Mango
numpy.isscalar()
函数是numpy模块中提供的一个用于判断变量是否为标量(scalar)的函数。标量是指一个单独的数值,例如一个整数、浮点数、复数、布尔值等。isscalar()
函数返回一个布尔值,如果输入参数为标量,则返回True,否则返回False。
numpy.isscalar(arr)
参数:
返回值:
import numpy as np
# 整数
x = 5
print(np.isscalar(x)) # True
# 浮点数
x = 3.14
print(np.isscalar(x)) # True
# 复数
x = 3 + 4j
print(np.isscalar(x)) # True
# 布尔值
x = True
print(np.isscalar(x)) # True
# 列表不是标量
x = [1, 2, 3]
print(np.isscalar(x)) # False
# 数组不是标量
x = np.array([1, 2, 3])
print(np.isscalar(x)) # False
# 矩阵不是标量
x = np.matrix([1, 2, 3])
print(np.isscalar(x)) # False
isscalar()
函数只能判断单个数值是否为标量,无法判断包含多个数值的数据类型(如列表、数组、矩阵等)是否为标量。如果需要判断包含多个数值的数据类型是否全部为标量,可以使用numpy.isscalar()
函数对每个元素进行遍历判断。
在使用np.isscalar()
函数时,需要注意它的返回值仅代表输入参数是否为标量,而不代表该标量的类型是什么。因此,需要针对具体的类型进行判断。例如,如果需要判断输入参数是整数类型,可以使用以下代码:
import numpy as np
x = 5
if np.isscalar(x) and isinstance(x, int):
print('输入参数为整数类型的标量')
else:
print('输入参数不是整数类型的标量')