📅  最后修改于: 2023-12-03 15:36:44.954000             🧑  作者: Mango
这个问题可以被描述为给定一个包含n个整数的数组a和一个整数x,找到另外一个元素y,使得a中存在元素a[i]和a[j],其中a[i] + a[j] = x + y。
我们需要编写一个函数来解决这个问题,这个函数将返回一个元素y(如果存在可用的y),如果没有可用的y,则返回-1。
本问题最初被描述为一个数组问题,但是,很容易将其转换为一个列表问题,或者一个集合问题。
为了计算元素y,我们可以先计算出a中所有元素出现的次数。然后,我们可以扫描一遍a,查找所有a[i] + a[j] = x + y中的y,我们可以通过减去a[i]和x,然后查找这个差是否存在于数组中来找到y。
为了避免多次扫描数组,我们可以使用一个字典或者一个集合来保存数组中所有元素出现的次数。这样,我们在查询y是否存在的时候可以使用O(1)的时间复杂度完成。
def find_y(arr, target):
counts = {}
for elem in arr:
counts[elem] = counts.get(elem, 0) + 1
for elem in arr:
diff = target - elem
if diff in counts:
counts[elem] -= 1
if counts[elem] == 0:
del counts[elem]
counts[diff] -= 1
if counts[diff] == 0:
del counts[diff]
return diff
return -1
这个算法的时间复杂度是O(n),其中n是数组a中元素的个数。我们需要花费O(n)的时间计算数组中所有元素的出现次数,然后再花费O(n)的时间扫描一遍数组来查找元素y。
算法的空间复杂度是O(n),因为我们需要保存数组中所有元素的出现次数。