Wand sigmoidal_contrast()函数 – Python

Wand sigmoidal_contrast()函数是一种用于在Wand库中调整图像对比度的方法。该函数采用两个参数：一个用于控制对比度的阈值，另一个用于控制对比度的曲线斜率。使用sigmoidal_contrast()函数，您可以提高或降低图像的对比度，以使其看起来更明亮或更暗。

函数语法

以下是sigmoidal_contrast()函数的语法：

Image.sigmoidal_contrast(contrast, midpoint, sharpen=True)

函数参数

sigmoidal_contrast()函数采用三个参数：

1. contrast - 此参数用于控制对比度，接受浮点或十进制数字。较高的数字会提高对比度，而较低的数字则会降低对比度。

2. midpoint - 此参数用于控制阈值，接受浮点或十进制数字。在中间值之上的像素点将得到更高的对比度，而低于中间值的像素点将得到更低的对比度。

3. sharpen- 此参数是一个可选参数，默认值为True。如果设置为True，则使用锐化算法来加强图像的对比度。

函数返回值

该函数将返回一个图像对象，该对象包含已应用sigmoidal_contrast()函数的图像。

示例代码

以下示例演示了如何使用sigmoidal_contrast()函数来调整图像的对比度：

from wand.image import Image
  
# 实例化图像对象
with Image(filename='原始图像.png') as img:
     
    # 调整对比度
    img.sigmoidal_contrast(contrast=1.0, midpoint=0.5, sharpen=True)
     
    # 保存修改后的图像
    img.save(filename='对比度调整后的图像.png')

上述代码将使用sigmoidal_contrast()函数来调整一个名为“原始图像.png”的图像的对比度，并将修改后的图像保存为“对比度调整后的图像.png”。

这是一个十分简单的例子，您可以根据需要制定更高级别的操作。