AWS DynamoDB – DynamoDB Accelerator (DAX) 简介

什么是DynamoDB Accelerator (DAX)

DynamoDB Accelerator (DAX) 是 AWS 主托管的内存缓存服务，旨在提高 DynamoDB 的读操作性能。通过使用 DAX，可以减少与 DynamoDB 微秒级响应时间的请求之间的差距。

DAX 提供多个缓存节点，并自动处理故障转移和数据复制等方式，以确保可靠性和高可用性。它还提供了一个具有自动缩放功能的管理控制台，可以轻松地扩展缓存容量，而无需停机。

为什么要使用DynamoDB Accelerator (DAX)

在许多情况下，DAX 可以帮助您更快地读取 DynamoDB 表中的数据，从而加快应用程序的性能。DAX 使用内存缓存来提高读取速度，因此在许多情况下，它可以更快地响应读取请求。

当 DynamoDB 表的读取工作量较大（每秒数十万次到1百万次以上）时，DAX 可能特别有用。DAX 将 DynamoDB 的读吞吐量瓶颈移到内存中，并减少了原始而昂贵的 DynamoDB 读取请求的数量。

如何使用DynamoDB Accelerator (DAX)

使用 DAX 时，您的应用程序只需要在调用 DynamoDB API 时设置特定的终端节点，这些终端节点将在后台路由到 DAX 节点。DAX 将自动优化查询并提高响应速度。

以下是使用 Python 和 boto3 访问 DynamoDB 表时如何使用 DAX：

import boto3

# 创建 DynamoDB 和 DAX 的客户端
dynamoDB_client = boto3.client('dynamodb')
dax_client = boto3.client('dax', region_name='ap-southeast-1')

# 获取 DAX 端点
dax_endpoint = dax_client.describe_clusters(ClusterNames=['my-DAX-cluster'])['Clusters'][0]['ClusterDiscoveryEndpoint']['Address']

# 使用 DAX 终端节点调用 DynamoDB 查询
dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='ap-southeast-1', endpoint_url=dax_endpoint)
table = dynamodb.Table('my-table-name')
response = table.get_item(Key={'partition-key': 'my-partition-key-value'})

item = response['Item']
print(item)

结论

DynamoDB Accelerator (DAX) 可以帮助减少与 DynamoDB 表的请求之间的延迟，并提高读取操作的性能。使用 DAX 可以简化应用程序代码，并在需要时高效地扩展应用程序。如果您的应用程序使用 DynamoDB 并且需要尽可能快地读取数据，请考虑使用 DAX。