在 R 中将向量拆分为块

在许多情况下，我们需要将一个长的向量拆分成几个块来进行处理。R中有多种方法可以实现这一点。本文将介绍三种常用的方法。

方法1：使用split()函数

split()函数可以将一个向量根据指定条件拆分成多个部分。例如，我们可以将一个长度为10的向量分成两个长度为5的向量：

x <- 1:10
split(x, rep(1:2, each = 5))

拆分后的结果为：

$`1`
[1] 1 2 3 4 5

$`2`
[1]  6  7  8  9 10

在上面的代码中，我们使用了rep()函数来创建一个长度为10的指示向量（1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2），然后使用split()函数来根据这个指示向量将原始向量x拆分成两个长度为5的部分。

方法2：使用lapply()函数

lapply()函数可以帮助我们将一个向量拆分成多个部分，然后对每个部分进行相同的操作。例如，我们可以将一个长度为10的向量分成两个长度为5的向量，并对每个向量计算它们的和：

x <- 1:10
lapply(split(x, rep(1:2, each = 5)), sum)

拆分后的结果为：

$`1`
[1] 15

$`2`
[1] 40

在上面的代码中，我们使用了split()函数将原始向量x拆分成两个长度为5的部分，然后使用lapply()函数对每个部分计算它们的和。

方法3：使用tapply()函数

tapply()函数可以将一个向量拆分成多个部分，并对每个部分应用不同的函数。例如，我们可以将一个向量中的数字按奇偶性进行分类，并对每个部分计算它们的平均值：

x <- 1:10
tapply(x, x %% 2, mean)

拆分后的结果为：

0 1 
6 5

在上面的代码中，我们使用了%%运算符将原始向量x拆分成两个部分，然后使用tapply()函数来对每个部分计算它们的平均值。结果中的0表示偶数，1表示奇数。