计算 R 中的重复值

在 R 中，我们通常需要计算数据集中的重复值。这些重复值可能是由于错误输入或者合并数据集等多种原因导致的。本文将介绍如何使用 R 语言来计算数据集中的重复值。

计算重复值

要计算数据集中的重复值，我们可以使用 R 中的 duplicated() 函数。该函数可以检测一个向量中是否有重复值，并返回一个逻辑向量，其中值为 TRUE 表示该位置上的值是重复值，否则为 FALSE。

以下是一个示例数据集：

data <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3, 4)

现在我们可以使用 duplicated() 函数来计算这个数据集中的重复值：

duplicated(data)
# [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE

我们可以看到，在第 8、9 和 10 个位置上的值是重复的。

计算重复行

如果想要计算数据集中的重复行，我们可以使用 duplicated() 函数的变体 duplicated.data.frame()。这个函数可以检测数据框中的重复行，并返回一个逻辑向量，其中值为 TRUE 表示该行是重复行，否则为 FALSE。

以下是一个示例数据集：

data <- data.frame(
    x = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3, 4),
    y = c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "B", "C", "D")
)

data
#     x y
# 1   1 A
# 2   2 B
# 3   3 C
# 4   4 D
# 5   5 E
# 6   6 F
# 7   7 G
# 8   2 B
# 9   3 C
# 10  4 D

现在我们可以使用 duplicated.data.frame() 函数来计算这个数据集中的重复行：

duplicated(data)
# [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE

我们可以看到，在第 8、9 和 10 行中，数据和之前的行重复了。

去除重复值

如果想要去除数据集中的重复值，我们可以使用 unique() 函数。这个函数可以返回数据集的唯一值，也可以帮助我们去除重复值。注意，使用 unique() 函数时需要谨慎，因为它可能会改变数据集的顺序。

以下是一个示例数据集：

data <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3, 4)

现在我们可以使用 unique() 函数来去除这个数据集中的重复值：

unique(data)
# [1] 1 2 3 4 5 6 7

我们可以看到，在去除重复值之后，数据集只剩下了一个唯一值。注意，原始数据集 data 并没有被修改，需要重新分配结果才能保存修改后的数据集：

data_new <- unique(data)
data_new
# [1] 1 2 3 4 5 6 7

结论

在 R 中，我们可以使用 duplicated() 函数来计算数据集中的重复值。对于数据框，我们可以使用 duplicated.data.frame() 函数来计算重复行。如果想要去除重复值，可以使用 unique() 函数。注意，使用 unique() 函数时需要谨慎，因为它可能会改变数据集的顺序。