dtype 不能是 bool - Python

在 Python 中，dtype 是用于指定 NumPy 数组或 Pandas 数据框列的数据类型的属性。但是，dtype 不能被设置为 bool 类型，因为它不支持直接的 dtype。

NumPy 中的 dtype

NumPy 是一个开源的 Python 库，用于支持大型、多维数组和矩阵运算。它的核心数据结构是 ndarray 对象（即 n 维数组）。

在 NumPy 中，可以使用以下合法的 dtype：

• int：整数类型
• float：浮点数类型
• complex：复数类型
• bool：布尔类型
• str：字符串类型
• 等等...

然而，dtype 不能被直接设置为 bool 类型。如果你尝试这样做，将会引发一个错误。

下面是一个设置 dtype 的例子：

import numpy as np

arr = np.array([True, False, True])
arr = arr.astype(int)  # 将布尔类型转换为整数类型
print(arr.dtype)  # 输出：int64

在上述例子中，我们创建了一个包含布尔值的 NumPy 数组，并将其转换为整数类型 (int)。

Pandas 中的 dtype

Pandas 是一个用于数据分析和数据处理的强大工具，它提供了一种名为 DataFrame 的数据结构，类似于 Excel 表格。

和 NumPy 类似，Pandas 中的 dtype 属性也不能被设置为 bool 类型。

以下是一个 Pandas 数据框中设置 dtype 的例子：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'IsMarried': [True, False, True]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df.dtypes)

在上述例子中，我们创建了一个 Pandas 数据框，并打印了各列的 dtype。

注意：dtype 是通过 Pandas 推断出来的，你不需要显式地指定它。

结论

• 在 Python 中，dtype 是用于指定 NumPy 数组或 Pandas 数据框列的数据类型的属性。
• dtype 不能被直接设置为 bool 类型。
• dtype 支持许多其他的数据类型，如整数、浮点数、复数和字符串类型。
• 在 NumPy 中，可以使用 astype() 函数将布尔类型转换为整数类型。
• 在 Pandas 中，dtype 是根据数据自动推断出来的，你不需要明确指定。

希望这篇介绍对你有帮助！