Python中的 random.getstate()

在Python中，random模块被用来生成随机数。random模块中包含了两个基本的生成随机数的方法：random()和randint()。此外，random模块中还包含了一些其他的函数，如uniform(),randrange(),choice()等。

random模块使用状态(state)来生成随机数。状态(state)是当前使用的随机数生成器的完整状态。如果我们需要使用随机数生成器生成特定的序列，那么可以使用random.setstate()来设置状态(state)，以便使用随机数生成器生成特定的序列。相反，如果我们需要保存状态(state)，以便之后再次使用相同的状态(state)生成相同的随机数序列，那么我们可以使用random.getstate()来获取当前状态(state)。

语法

random.getstate()

返回值

random.getstate()方法返回当前随机数生成器的状态(state)。

示例

以下代码演示了如何使用random.getstate()来获取当前随机数生成器的状态(state):

import random

# 获取初始状态(state)
init_state = random.getstate()

# 生成10个随机整数
for i in range(10):
    print(random.randint(1,100), end=' ')

print('\n')

# 恢复初始状态(state)
random.setstate(init_state)

# 再次生成10个随机整数
for i in range(10):
    print(random.randint(1,100), end=' ')

输出结果:

89 97 66 32 85 79 22 42 67 59 

89 97 66 32 85 79 22 42 67 59 

在上面的示例中，我们使用random.getstate()来获取了随机数生成器(random number generator)的初始状态(state)，然后生成了10个随机整数。接下来，我们使用random.setstate()方法将随机数生成器的状态(state)恢复到初始状态，然后再次生成10个随机整数。输出结果表明，再次生成的10个随机整数和初始状态下生成的10个随机整数完全相同。

因此，我们可以使用random.getstate()和random.setstate()方法来生成与以前生成的随机数序列相同的随机数序列。