📅 最后修改于: 2023-12-03 15:34:18.200000 🧑 作者: Mango
spaCy 是一个用于自然语言处理的 Python 库，提供了分词、词形还原、命名实体识别（NER）等工具。本文将介绍如何使用 spaCy 的 NER 功能。
在命令行中输入以下命令安装 spaCy：
pip install spacy
同时，还需要下载一个英文语言模型：
python -m spacy download en_core_web_sm
下面是一个简单的示例，我们将使用 spaCy 来识别一段文本中的人名、地名和组织名：
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
text = "John Smith is from New York and works at Microsoft."
doc = nlp(text)
for ent in doc.ents:
print(ent.text, ent.label_)
输出结果如下：
John Smith PERSON
New York GPE
Microsoft ORG
其中，PERSON 表示人名、 GPE 表示地名、 ORG 表示组织名。
spaCy 提供了一个方便直观的接口来进行命名实体识别， 可以方便地集成到自然语言处理任务中。它的出色性能也使得它成为了自然语言处理的重要工具之一。