Tableau 中的参考分布范围

在 Tableau 中，参考分布范围（Reference Distribution）是用于比较度量值的参考范围，通常是一组预定义的值或给定的值的直方图分布。参考分布范围可以帮助我们更好地理解当前的数据点在整个数据分布中所处的位置，以及预测下一步采取的行动。

参考分布范围的类型

在 Tableau 中，有三种主要类型的参考分布范围:

标准分布

标准分布是一种基于正态分布计算出的参考分布范围。表单是一个均值为 0，标准偏差为 1 的正态分布。标准分布通常应用于比较 Z 分数，即实际值减去均值后除以标准偏差得到的结果。

百分位数

百分位数是数据点在值域中所占比例的一个参考值。例如，某个数值的 80 百分位数是指在所有数据点中，该数值高于80％的数据点。

固定值

固定值是一组手动定义的参考值。例如，您可以指定某个度量的目标值或建议的参考值。

如何在 Tableau 中使用参考分布范围

要使用参考分布范围，请遵循以下步骤：

1. 在工作表中，选择一个需要添加参考分布范围的度量。
2. 在“分析”工具栏中选择“参考分布范围”选项卡。
3. 在“参考分布范围”选项卡中选择相应的类型，如“标准分布”，“百分位数”或“固定值”。然后根据需要配置这些选项。
4. 单击“添加”按钮，将参考分布范围添加到图表中。

例子

下面是一个例子，演示如何在 Tableau 中使用参考分布范围。

我们有一份销售报告，其中包含每个月的销售额。我们想要了解，每个月的销售额是否高于我们设定的目标值。我们可以使用参考分布范围来比较每个月的销售额与目标值的差异。

首先，选择需要添加参考分布范围的度量，例如每个月的销售额。然后，打开“参考分布范围”选项卡，并选择“固定值”类型。在“固定值”选项中，输入目标销售额。

最后，单击“添加”按钮，将参考分布范围添加到图表中。现在，我们可以更好地了解每个月的销售额是否高于我们设定的目标值。如果销售额低于目标值，则可以考虑采取一些行动来改善销售表现。

结论

参考分布范围在 Tableau 中是一种非常强大的分析工具，可以帮助我们更好地理解数据分布和度量的价值。无论是用于比较 Z 分数，百分位数，还是固定值，参考范围都可以帮助我们更好地理解数据，并做出更好的商业决策。